商业智能分析

       商业分析和商业智能是两个不同的概念，但是很少有人能够理解它们的区别

作为 商业智能（BI） 系统的前端，数据可视化负责与决策者互动，是实现数据呈现和分析操作功能的可视化互动工具

   BI自诞生至今已有20多年的历史

   商业智能工具效率高、数据直观易懂是出了名的，那它是否能搞定制造业数据分析？又会给制造业数据分析带来怎样的惊喜？下面就有小编为您带来浅析商业智能与数据分析的相关介绍

   因为科技的进步，商业智能的覆盖范围也在不断扩大

       现在有很多以BI为旗号的产品在市场上，但是他们实际上是纯粹的数据工具

       在20年前，当商业智能概念刚刚出现的时候，许多公司还将这种软件视为不必要的额外投资，而如今，商业智能已经带领许多企业从无名走向知名，从区域走向世界

    腾讯云商业智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持业务数据准备、探索性分析和企业级管理，是新一代敏捷自助 BI服务平台

随着数据量的不断增长和各种数据来源的多样化，如何快速、准确地对海量数据进行分析已经成为企业在信息化建设中的重要课题

   商业智能研究的架构一直是围绕“价值”展开的

       公司的业务人员需要从不同的角度来审视业务，帮助他们分析业务，比如分析销售数据，可以综合考虑时间周期、产品种类、地域分布、客户群等多个因素

  我们生活在一个数据爆炸的时代，铺天盖地而来的信息和数据，让人常常目迷五色

   伴随着数据和人工智能时代的到来，越来越多的企业在运营和决策方面发生变化

   商业智能(BusinessIntelligence)常被称为“BI”，是一种技术和方法，为企业提供快速分析数据的手段，在收集、处理、管理和分析过程中，将这些数据转化为有用的信息

数据分析一般指对数据进行研究的方法和过程

   大数据宣传在商务智能市场中效果不明显，市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能推动迅速增长的商务智能和分析市场

   近年来，因特网产业发展迅猛，而在这其中，“大数据”更是炙手可热，极有可能成为新一轮的技术革命

BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

    在国家政策支持、5G等技术推动下，中国智能硬件产业不断优化升级

       目前正是数据可视化分析系统的黄金时代，国内出现了一批大数据分析厂商，但是，在部署Bi商业智能分析系统时，每一个bi分析系统的部署都要根据其所在企业的具体情况来定

    有关 数据可视化 的界定有很多，像百科的界定是：数据可视化，是有关数据视觉效果表达形式的科技进步科学研究

       从严格意义上说，数据分析与商业分析的关系是包含关系，数据分析是一个宏观的概念，泛指一切基于数据的数据，运用数理学、统计学等数据分析理论，利用分析工具完成数据分析过程中涉及的各个环节

    在众多行业的数据分析中，商业智能分析法最为直接、有效，能够切实解决实际问题

    现如今，商业智能已经走进了大众视野，大家从刚开始的迷茫到现在几乎企业都在运用

  充分利用公司收集的数据往往能带来持续的成功，当谈到当今商界的数据时，有很多术语经常会出现

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化

    随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高；与此同时，更加直观的解读数据，探查数据背后隐藏的深层原因的需求，也被更多企业所需要

       无论什么行业想做得深，学历都是很好的辅助

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累