数据库连接后的反省

研发数据的根本：企业为什么需要部署PLM研发管理系统

随着数据挖掘分析在企业业务层面的深度应用，我们会发现，在实际业务场景中，数据分析工作已经逐渐分为2个层次；较为流程化但与业务深度结合的数据分析工作，会更倾向于让业务人员通过专业分析工具进行自主探索分析。

领导驾驶舱能够将业务数据实时展现、从战略到个人实现业务监控等等，一个界面完成所有核心数据展现，给管理者最精确的数据结果，形成基于数据的从监测问题、发现问题到解决问题新闭环。

数字化转型将是房地产企业应对挑战的关键举措，以敏捷的数字化体系来应对市场的诸多不确定性，也将成为众多房企的必然选择。

地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。

要对数据进行清洗和预处理，以提高商业智能（BI）结果的准确性，可以按照以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集原始数据，可以来自不同的数据源，如数据库、日志文件、API等

数字新生活，从时尚开始

商务智能包括的技术有：1、数据仓库；2、数据挖掘；3、数据集成和存储管理；4、数据分析和建模；5、联机分析处理(OLAP)

UniDoc主创团队拥有多年半导体芯片从业经验，满足高精尖领域对文档管理的特性和需求，让使用者更省心，让管理者更放心。

| 企服解答 使用云CRM的优势有：1、随时随地访问数据库；2、第三方提供有保障的售后服务；3、 安全性高；4、能源消耗少；5、稳定性高；6、成本低效益好

随着中国连锁行业的不断发展壮大，连锁企业的数量和规模也不断扩大

谁在成为新宠儿？

随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业开始注重客户服务体验

在现代社会，信息化程度越来越高，各种软件系统也越来越普及

随着互联网的快速发展和普及，越来越多的企业开始意识到提升客户服务质量对于业务的重要性

随着互联网技术的不断发展和应用，越来越多的企业、机构和个人开始使用各种软件系统来提高工作效率和生产力

台湾音乐市场是桃花源，还是时代的眼泪？前几天，台湾金曲奖获奖名单发布，突然间发现圈内好像难得有那么多

前同事晋升阿里P8后，教给我的几件事！

TO B竞争永远要围绕客户价值和需求，能不能扎扎实实让今天的产品比昨天好一点，让客户自然感受到价值，这其实决定了未来3-5年的局面。用户在改变，企业在改变，钉钉不得不变。

随着信息技术的快速发展，越来越多的企业开始意识到售后服务对于企业形象和客户满意度的重要性

商业智能系统涉及到以下四种核心技术：数据仓库、数据获取、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘

这次不会是“剧终”，可能只是一个新时代的开始。

代餐轻食如何征服中国胃？

今天，我们从后个保法时代的品牌消费者经营思考谈起——《个人信息保护法》（以下简称个保法）实施之后，品牌消费者经营到底应该如何做？

为此，观远数据联合魔镜市场情报发布《消费品数字化运营发展白皮书》，结合各自领域的解决