数据库连接后的反省

       许多人在写 数据分析 报告时，往往更注重如何把报表做得更美观一些，比如：制作漂亮的视觉图表，制作炫酷的PPT等等

   伴随着数据和人工智能时代的到来，越来越多的企业在运营和决策方面发生变化

   当刚涉足 数据挖掘分析 领域的分析师被问及，数据分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案

      众所周知，现在是大数据时代，特别是疫情爆发期间，大数据、数据分析对企业的发展起到了重要作用，数据分析对企业发展的重要性也越来越大，企业将根据数据分析师的数据分析报告

   数据智能时代已经到来，传统商业智能与商业智能的本质区别可以归结为一个词：“活的闭环”

什么是制造业的数字化车间，对于传统制造业来说这也许是个新词汇，但在企业数字化转型中，数字化车间的存在至关重要，其意思就是将制造业车间里所有的工作流程数字化，实现设备、生产流程、工人等各环节之间的数字化管理与协同

| 企服解答   抖音违反社区规定，指的是用户在上传视频内容、直播等行为时涉嫌违规

哗啦啦餐饮系统现在是许多门店的选择，每当客户在座位上扫码下单，加/减菜，支付时，需要店内人员紧盯哗啦啦系统，然后将订单信息同步给后厨人员，及时准备菜品，但实际上，及时店员一直紧盯系统，还是会发生漏看的情况

随着抖短视频的火热，大家对抖店也慢慢有所了解，用户可以在观看直播时做到边看边买，无需再跳转链接；对商家卖货来说也更方便收益更高。

大数据分析 经典案例，大数据分析成功案例，如果您感兴趣的话就接着看下去吧！

       大数据工程师负责创建和维护分析基础结构，这个结构可以支持数据世界中几乎所有其他功能

       大数据管理和应用是属于大数据这个行业的，在这个行业里，就业前景和薪水都很好；有个老生常谈的问题是，女性在 互联网大数据 方面没有男人好找工作吗？

   有时看着庞大而复杂的数据分析总是让人无所适从，但聪明的开发人员很早就有了这样的想法，于是就有了各种各样的 数据分析工具 来解决各种应用场景中可能会遇到的问题~市面上有很多种数据分析工具

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有内置的数据清洗和数据转换功能

       数据分析是每一家企业的基本工作，懂得 数据分析 的运作在市场上非常流行，每一个经营者都应该建立起资料驱动业务成长的意识，并学习数据分析的方法

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它将数据处理和分析功能提供给用户，无需用户在本地安装软件或购买硬件设备

传统巡店工作存在许多问题特别是大型连锁店，包括工作效率低、数据收集不便捷、信息共享困难等。为了解决这些问题，蓝库云认为拥有一套巡店管理系统就显得非常重要了。

      现在我们正处于大数据的时代，所以学会数据分析是至关重要的，在找数据分析的时候，需要从各种业务指标方面进行下手

在大数据时代，大数据bi工具有哪些呢？BI工具分为开源BI工具和商业BI工具两大类

大部分转行数据分析的同学都是从数据可视化开始，这是数据分析最直接、最有效的体现，但是在现实工作环境中，很多人都过于重视数据的可视化，只注重基于已有数据的可视化，而不注重以图表的形式来表现数据，这与做数据可视化的初衷背道而驰

在供应链多元的外在变因，加上少子化的内部趋势下，工厂执行自动化，或成长至无人工厂的运作，将是未来制造企业的必要转型。利用自动化技术与机器人完成生产作业中的各项任务，是成为世界经济的重要环节

在当前互联网时代，大数据已经成为了企业获取用户信息、进行精准营销的重要手段

数据分析就是将收集到的数据通过加工、整理和分析的过程，使其转化为信息，通常来说，数据分析常用的方法有PEST分析法；5W2H分析法；逻辑树分析法；描述统计法；方差分析法；时间序列分析法

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

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    现如今不少人分不清楚商业智能与数据分析的区别， 商业智能 侧重于实现商业价值，而 数据分析 只是系统分析问题的一种方法，也可以说是一种工具

数据集成在商业智能（BI）中扮演着至关重要的角色