如何处理数据库连接

云计算对商业智能（BI）实施产生了深远的影响

打通数据，专注本质，发现并解决问题，不陷入复杂的数据处理。

2019年被称为“数据中台元年”，这一年不少行业都在尝试用数据中台理念推进其大数据战略，进而实现数字化转型创新。

给大家的企业微信社群运营支两招~

研发数据的根本：企业为什么需要部署PLM研发管理系统

未来5年我国将积极提升公共文化服务水平，全面繁荣新闻出版事业。同时随着印刷行业紧跟科技转型、行业整合等措施，预计未来我国印刷行业市场规模仍会有所增长但是增速放缓。

在科技日新月异的时代里，建筑工程规模愈趋复杂与庞大，传统的工程项目管理已无法跟上数字科技的脚步，需要引进新的系统协助工程顺利进行

一个线上 app，如何一步步改造了厚重的线下民航产业？中航信移动科技是独一无二的样本。

关于全域消费者经营的战略思考与实践真知。

数据是企业的核心资产，数据的价值不仅在数据量，更在于如何让数据有效释放能量。只有将数据业务化，让数据真正地用起来才会有未来。

      无论是产品还是运营，在工作中都不可避免地会遇到与数据相关的场景

做销售可以通过分析基本的业绩、具体商品的价值、产品线的价值等方面，得出应当对产品使用怎样的营销策略，分析该产品是否应该继续研发以及未来产品优化的方向

       数据分类调查分析的基础是数据，数据的类型可以分为连续变量和分类变量

       数据也叫做观测，是实验、测量、观察、调查等的结果

       数据结构是计算机存储和组织数据的方式

       近年来，数据挖掘引起了信息产业的广泛关注

       随着信息技术的不断深入发展，数据生成速度正在提高，需要处理的数据量正在迅速扩大，大数据时代即将到来

       数据网络是用于传输数据业务的通信网络

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       在这个时代，我们可以用数据说话，也可以进行数据竞争

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

        数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据可视化，是关于数据视觉效果表现形式的科学研究

       随着社会的发展进入信息化时代，越来越多的制造企业开始实施ERP系统，以跟上时代的步伐，提高企业的竞争力

    数据分析 是指对收集到的大量资料，采用适当的统计分析方法，从资料中提取有用的资料，形成结论，对资料进行详尽的研究和归纳

    数据分析就是利用适当的统计分析方法，对搜集到的大量资料进行分析，提取有用的资料，并得出结论，对资料进行详细研究和归纳总结的过程

   前两天我们公司的王会计做的财务报表令我们大吃一惊，因为之前我们做的财务报表都是一大堆数据，基本上除了本人，其他人想要看明白得费老大劲了

   如今大数据已开始应用于各行各业，作为数据分析师要从这些数据中获得精确的信息，数据分析是非常有力的，但当然还是要在具体情况下，严格选择假设，采用科学的 数据分析方法 才能产生有价值的结果

   现在，很多小伙伴都发现 数据分析 行业是IT行业的一个风口，也有很多对自己的职业不满意的小伙伴，想要进入这个行业

是的，SaaS BI（软件即服务商业智能）通常提供数据加密选项