如何连接前置数据库

要对数据进行清洗和预处理，以提高商业智能（BI）结果的准确性，可以按照以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集原始数据，可以来自不同的数据源，如数据库、日志文件、API等

本文整理自 NebulaGraph 创始人兼 CEO 叶小萌在 NUC 2022 上的分享，欢迎关注 NebulaGraph 官网博客专栏查看更多 资讯 · 干货 · 案例 分享。

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    网络高速发展的今天，大数据分析已经成为一种趋势，被各行各业所引用

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化

随着信息技术的发展和普及，电子合同和电子签名已经成为了商业活动中常见的方式�

找不到企业数字化转型的重点，就没有资格见到黎明的曙光

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分析引擎的指数级影响力

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《2022年金融行业BI商业智能应用白皮书》指出，金融行业的数据规模化应用成为必然，推动数据从单点突破到全面赋能，在企业的各个环节自由流动，整体覆盖企业经营，打破数据孤岛，提高全行业数据应用效率和效果，

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数据孤岛对商业智能（BI）的有效性有着显著的影响

    电脑硬件是软件的运行平台，为了保证软件的正常运行，一般都需要计算机硬件达到一定的运算速度，这就需要对计算机配置作出一定的要求，而某些软件的运行需要建立在其它软件的基础上，这样就需要操作系统或者第三方数据库

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   大数据宣传在商务智能市场中效果不明显，市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能推动迅速增长的商务智能和分析市场

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本文整理自悦数图数据库解决方案专家黄敬翔在 CIFS 中国数智金融年会上的演讲上的分享，全方位介绍图数据库在实时风控中的几大经典场景和优势。

       数据分析是把数据转化为信息的工具，数据挖掘就是把信息转化为认知的工具