发展人工智能

      云计算、社交媒体和移动设备无处不在，技术发展速度比以往更快

       文化教育数据信息是文化教育人工智能技术的营养

       人工智能是一门极具挑战性的科学

       人工智能（人工智能）产生了许多解决计算机科学最困难的方法

人工智能技术核心具体包括：1、计算机视觉；2、机器学习；3、自然语言处理；4、语音识别；5、专家系统

| 企服解答 人工智能具有广阔的前景，目前，人工智能7大应用领域包括家居、零售、交通、医疗、教育、物流、安防

     近几年，中国人工智能快速发展

      当计算机出现时，人类开始拥有一种可以模拟人类思维的工具

       AI一词在各行各业掀起了一股热潮，很多企业的产品都搭上了人工智能的标签，产品瞬间被推高， 人工智能 的发展未来可期

       AI已不是未来技术

   在越来越多的任务中， 人工智能 已经超越了人类，从智力游戏到疾病诊断，从人脸识别到汽车驾驶，而人类未来的生活将会发生怎样的变化、人和智能机器将如何相处已成为人们关注的热点

当今时代， 人工智能产品 发展迅猛，尤其是机器学习和深度学习，人工智能已达到前所未有的高度

​半导体行业观察：近年来，随着半导体工艺摩尔定律发展遇到瓶颈，单纯依靠特征尺寸缩小已经很难再取得二十年前那样的芯片性能提升。

       近年来，随着科技的飞速发展和进步，人工智能领域与发展迅猛

       手机互联网时代， 人脸识别技术 最困难的部分就是要建立适应各种光线环境的人脸预处理算法，并对各种复杂的光线环境进行人脸预处理

       人工智能技术技术工程师就是指从业与人工智能技术有关优化算法、深度神经网络等多种多样技术性的剖析、科学研究、开发设计，并对人工智能技术系统软件开展设计方案

新一代人工智能五大方向：1、大数据智能；2、跨媒体智能；3、群体智能；4、混合增强智能；5、自主智能系统

场景化灵活用工服务平台

人工智能主要应用领域：农业，通信，医疗，社会治安，交通领域，服务业，金融行业，大数据处理

| 企服解答 人工智能技术是基于基础层提供的储存资源和大数据�

       今后所有政府、企业、军队都是人工智能机构，人工智能将无所不在

      人工智能专业是我国高校为培养我国人工智能产业应用型人才、推动人工智能一级学科建设而规划的专业

    深度学习的三大要素是数据、算法和计算力，其中数据是基础，算法是工具，计算力是助推器，计算力的提高推动者深度学习的发展，深度学习之前发展缓慢，除了算法的原因外，很重要的一个原因是计算能力的不足

       近期国家教育部发布，有35所我国关键的高校，将在2019年增加 人工智能技术 技术专业的学士学位，这种高校分别是上海交大、上海同济大学、浙大等我国名牌大学

   在科学技术与社会飞速发展的今天，日益增多的科技话题引起了人们的广泛关注，尤其是近两年出现的重大科技热点事件，具有以下明显的共性：科技话题广泛，传播和影响范围广；公众关注度高，政府和科技界的反应明显不足

   人工智能AI是本世纪科技发展和人类生活方式转变的风向标，人们在日常生活中实际上已经在各个方面应用到了人工智能技术，如网上购物的个性化推荐系统、人脸识别门禁系统、人工智能医学影像

   随着经济以及科技的大幅度发展，先进的技术被广泛地应用在社会各个领域，于是，生产力得到了大幅度提高，人们的生活水平也得到了改善，特别是人工智能的应用，给人们的生活带来了很多的便捷

   虽然 人工智能 和相关技术目前还不是一级学科，但是已经有越来越多的大学设立了人工智能学院来培养专业人才

5G+智能制造 推动制造业数字化转型发展