大数据平台

在当今市场竞争日益激烈的商业环境下，企业需要了解消费者的行为、兴趣和需求，以便更好地满足他们的需求，提高销售额和客户忠诚度

在今天的数字时代，数据分析和数据驱动已经成为了企业发展的必要条件

随着互联网时代的发展，数据已经成为企业决策的重要基础

随着大数据时代的到来，数据清洗成为了数据分析中必不可少的环节

在当今信息化时代，数据已经成为企业管理和决策的重要依据

在竞争激烈的商业环境中，了解竞争对手的情况对于企业的发展至关重要

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能服务，它可以帮助企业将数据转化为有意义的信息和洞察，并通过数据可视化图表展示出来

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常支持自定义数据计算和指标衍生

是的，SaaS BI（软件即服务商业智能）系统通常具备智能搜索功能，用于数据探索

实在智能受邀出席，与新秀丽（中国）有限公司、太平鸟服饰、敏实集团、乐歌、牧高笛、宁波培罗成集团、雅戈尔等多家上市公司负责人，共同探索数字化转型。

但随着平台租户的增加，HR SaaS 厂商面临的数据多样性和复杂度难题日益加重，为更好的服务租户，厂商必须要解

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重塑企业增长逻辑

PLM研发管理系统与PDM数据管理系统的区别

PLM研发管理系统和PDM数据管理系统的关系

近日，浙江省经济和信息化厅公示“2023 年第一批浙江省专精特新中小企业名单”，观远数据荣誉入选，被认定为 2023 年第一批浙江省“专精特新”企业，以专业科技能力和创新发展实力获得认可。

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云原生时代的数据库创新

提升偏好数据的收集能力，满足客户的个性化体验需求。

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今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

通过阅读本文你将了解到：1、数据分析对于To B的价值；2、实践中企业数据分析存在哪些挑战？3、如何突破瓶颈？

  随着我们从“内容为王”进入“数据为王”时代，合适的商业智能工具可以使数据更易于管理、存储、维护和分类，帮助企业有效地做出决策

随着科技的不断发展，各行各业都在不断地引入新的技术和工具来提升工作效率和质量

随着信息化时代的发展，数据分析逐渐成为各行各业的必备技能

随着互联网时代的到来，各种互联网产品紧随其后而生

随着互联网的发展和智能化时代的来临，大数据已经成为了当今社会发展的重要基石

将非结构化数据集成到BI中面临的挑战包括以下几个方面： 1. 数据来源多样性：非结构化数据通常来自于多个不同的来源，包括社交媒体、文本文件、图像、音频、视频等

数据可视化在执行仪表板中的作用是将数据转化为易于理解和分析的可视化图表和图形，帮助用户更好地了解数据的含义和趋势，从而支持决策和行动