可视化编程

数据可视化主要是在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息

市面上常见的bi可视化工具有：Tableau、Quick BI、华为云-数据可视化、阿里云-DataV数据可视化等等

    伴随着大数据时代的到来，信息每天都在爆炸式地增长，信息的复杂程度也在不断提高；同时，对更直观地解读数据、探究数据背后深层原因的需求，也让企业越来越需要

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在数字化时代，企业更加注重数据和信息的收集、分析和利用

在当今信息技术迅速发展的时代，数据已经成为了企业决策的重要支撑

       数据可视化是一项关于数据视觉表达形式的科学技术研究

       数据可视化是一个不断演变的概念，边界不断扩大；因此，最好对其进行广泛的定义

       数据可视化主要是指通过表达、建模、三维、表面、属性和动画显示，允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面对数据进行可视化解释

| 企服解答   可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术

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nbsp;新基建主要指7个主要领域的新型基础设施，包括5G基础设施与应用、光伏电网与特高压、工业互联网、城际高速铁路与城际轨道交通、新能源汽车与充电桩、 人工智能 、 云计算大数据中心 等，本质上是信息数字化基础设施

随着数字化时代的到来，人们对数据的需求越来越高

       大数据、数据分析的兴起和普及也带动了数据可视化的广泛应用

       数据可视化的主要目的是借助图形手段清晰有效地传达和交流信息

接下来就由小编为您介绍 数据可视化 和数据分析

        作为交互式设计师，在可视化数据时，必须触手可及这些宝贵的数据资产，充分发挥数据的力量

一般来说，BI数据可视化分析的方法有五种，分别是：区域空间可视化，颜色可视化，图形可视化，面积及尺寸可视化，抽象概念可视化

    PowerBI是一套 商业智能分析工具 ，用于在组织中提供见解

例如，你要做比较分析，要用柱状图、雷达图等等；你要看数据分析中所占的比例，要用饼形图；你要看数据的趋势线形图；你要看数据与数据之间的关系，要用树形图...而每一类中各个可视化图表的应用场景和优缺点也各不相同

   数据图形化后的确更容易看懂，但光靠这一点就足以吸引越来越多的企业投身其中，积极上线数据可视化？当然不止这一点，真要剖析数据可视化的魅力，还得从数据可视化工具说起