分析大数据

   从全球范围看，19世纪80年代企业开始大规模应用计算机技术，至今几十年间，一共经历了4个阶段的技术升级：信息化、SaaS化、移动化和AI化

大数据的十大应用领域：1、客户/人群定位；2、业务流程优化；3、个性化服务；4、医疗保健方向；5、竞技体育分析；6、增强科学研究能力；7、优化机械设备性能；8、强化安全和执法能力；9、改善城市和国家建设

大数据的6大应用场景包括：城市交通管理、教育、生物医学、智能家居、金融行业、零售业

有领星ERP，亚马逊产品运营难题不在怕的！

相信现在所有的HR都认同，人力数据（People Analysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业的人力

在《定义现代化的数据分析最佳实践（一）》中，我们已经提到了构建现代化的分析能力体系需要关注：敏捷性、开放性、建模语义层、中台属性、平台适配性这5大关键因素并以此赋能 IT、业务、产研及数据团队实现数据分析协同

随着大数据时代的到来，数据分析成为了企业决策的重要环节

       在应用层面上，很多大型企业拥有着浑然天成的优势

| 企服解答 通常认为大数据起源于Google（美国）

衡石科技携手广东省连锁经营协会在广州成功举办了一场以“聚焦敏捷数据分析 共创数智生态圈”为主题的闭门会

       从逻辑上讲，分布式数据库是一个统一的整体，物理上是分别存储在不同的物理节点上

       大数据技术是近些年来比较热门的一种IT技术，大数据技术的应用给我们生活带来了许多便利，很多人意识到了大数据技术的意义，部分人参与到了大数据的学习当中

| 企服解答 数据分为三类，一种叫结构化数据，一种叫非结构化数据，还有一种叫半结构化数据

    BI 与 大数据 已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系

未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理非结构化数据、挖掘其背后的价值，则更加重要，这也是区分与其他公司

互联网数据工具和营销工具开始走到一个战场上厮杀了。 没有想到，这个世界是一个殊途同归的世界。 大家又开始在一个市场上厮杀了。 其实我不应该没有想到。 为什么，因为离钱远的生意，不好活。

近日，东昊电商与观远数据合作打造的一站式 BI 平台正式上线，将为企业提供高效多维度数据分析服务，以更好地把握商业机会，提供更加优质的客户服务。

生产的现场成为“战场”意味着什么？意味着企业的人在以秒为时间单位地保持着觉知：生产一有异常，你就得快速地反应并解决，否则，生产节拍就满足不了。

| 企服解答 大数据时代，数据使用的关键是数据再利用

       数据科学和大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术的知识和技能，从大数据应用（即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘）三个主要层面分析和解决实际问题

用”AI“辅助安全

       对于运营而言，所有的运营策略都是根据经验做出的解决方案，而经验又是过去工作数据的积累

随着互联网的迅猛发展，直播和短视频已成为现代人日常生活中不可或缺的一部分

       短短几年，大数据已渗透到社会方方面面

       舆论分析是根据具体问题的需要，对舆论进行深入的思维处理和分析研究，得出相关结论的过程

Tempo Talents大数据实验实训平台是美林数据自主研发的面向高校大数据与人工智能领域“教学实践、集中实训与科研创新应用的一体化实验平台”。

近日,为进一步规范增强型数据分析工具的技术要求,中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)联合观远数据、百度、中国工商银行、江苏移动、北航研究院

随着互联网的普及和发展，大数据已经成为了企业进行市场营销的一个重要手段

随着互联网的快速发展和智能设备的普及，数据量呈现爆炸式增长

       众所周知，我们已经进入了互联网时代