数据运营

       各时期舆情发展趋势变化不一，其前后数据变化也不尽相同，加之舆情数据更新频率较快

       私域电商，就是那些能够不再依靠拥有公共域流量的平台，借助社会媒体，通过社交手段与客户进行沟通，完成交易的商家

       2017年，大数据从概念走向落地；2018年，中低端IT工程师紧跟浪潮，加速向 大数据 转型，企业对大数据人才的争夺直接进入白热化阶段

       要想成为一名数据工程师，你必须理解 数据库 的主要概念

数据分析一般指对数据进行研究的方法和过程

       GBase是南大通用数据技术公司推出的一款自主品牌 数据库 产品，在国内数据库市场有较高的知名度

       随着《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《新一代人工智能发展战略》等政策文件的出台，我国医疗大数据开放共享和深度应用不断深入

    一般比较成熟的公司里，数据分析工具不只是满足业务分析和报表制作，像我现在给我们公司选型BI工具，是做全平台全方位的数据处理，外源数据更新、实时抽取、性能优化等等都是非常关注的点

     毫无疑问，数据分析员需要学习很多的知识，但数据分析员需要学习的课程并不多，一般而言，数据分析员需要学习的知识也很多

       数据智能时代已经到来，传统商务与智能商务的本质区别可以归结为一个词：“活的闭环”

数据管理与处理系统软件是现代企业、政府机构以及个人用户必备的工具之一

在现代社会，数据已经成为各个企业和组织中不可或缺的一部分

数据库软件系统是现代信息技术领域的重要组成部分，广泛应用于各个行业和领域

随着大数据时代的到来，大数据分析平台的需求也越来越迫切

数据虚拟化在商业智能（BI）中的作用是提供了一种集成和访问分散数据源的方法，使得用户可以通过一个统一的界面来获取、分析和可视化来自不同数据源的数据

数据故事是通过数据可视化和叙述技巧来传达数据分析结果的一种方式

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它将数据存储在云端，并通过云服务提供商来管理和维护

对客户数据进行细分和定位是一项重要的市场营销策略，可以帮助企业更好地了解客户需求、制定精准的营销方案，并提高销售效果

商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统是一种通过收集、整理、分析和可视化数据来支持企业决策的软件工具

BI中常用的数据分析方法包括但不限于以下几种： 1. 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式将数据以直观的形式呈现，帮助用户快速理解和分析数据

如何避免营销自嗨？

近日，以“新金融·新技术·新链接”为主题的 CIFS 中国数智金融年会在北京召开，由杭州悦数有限公司自主研发的「悦数图数据库」作为国产高性能分布式图数据库代表参会并荣获 2022 年度金融图平台卓越技术奖

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