数据挖掘

BI中常用的数据分析方法包括但不限于以下几种： 1. 数据可视化：通过图表、仪表盘等方式将数据以直观的形式呈现，帮助用户快速理解和分析数据

联合利华全球首席商务运营官Reginaldo Ecclissato、食品营养全球首席供应链运营官韩芳珺及联合利华北亚区客户运作团队副总裁杨纪宝等一行数十人来访观远数据，观远数据创始人兼CEO苏春园、联合创始人兼

近日，以“新金融·新技术·新链接”为主题的 CIFS 中国数智金融年会在北京召开，由杭州悦数有限公司自主研发的「悦数图数据库」作为国产高性能分布式图数据库代表参会并荣获 2022 年度金融图平台卓越技术奖

运营研究社微信号U_quan功能介绍80万人都在关注的运营服务平台，深度挖掘优秀案例，解读最新行业动

| 企服解答 订单管理系统能给公司带来的好处：1、完善客户信息管理；2、防止客户的流失；3、进行客户挖掘

云维保助力推动数字经济和实体经济深度融合，引导中小企业数字化转型，充分挖掘工业互联网发展潜力，促进新一代信息技术为设备赋智、为企业赋值、为产业赋能。

商业智能（Business Intelligence，简称BI）是指运用现代技术和工具，对企业内部和外部的数据进行采集、整理、分析、挖掘，并将结果转化为有价值的信息，以帮助企业做出决策和促进竞争优势的一种管理方法

| 企服解答 CRM应用在企业中的价值体现有： 1、定位目标客户；2、潜在客户挖掘；3、放弃低质客户

集简云是一款超级软件连接器，无需开发，无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接，构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程，每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。

随着数据量的不断增加和业务需求的不断提高，数据管理已经成为了企业发展中不可或缺的一环

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为了现代企业运营的核心资源

每一步都很重要以数据分析驱动决策，是企业数智化进程中关键的一环，也是其终极目标之一。想要依靠数据做出

电商行业作为当前经济发展的重要领域之一，不断壮大并吸引了越来越多的关注。

一文了解图技术是如何帮助电信行业应对大规模复杂数据场景，提升海量数据价值的。

随着互联网的普及和发展，网络上的信息量不断增加，难以管理和把握

详解ERP系统与MES系统的数据传递

随着数据的重要性深入人心，数据备份成为企业营运发展的“必需品”，大多数企业都会通过定期备份来预防意外宕机、数据受损等“天灾人祸”。

中国科学院《互联网周刊》、德本咨询、eNet 研究院联合发布的“2022大数据服务TOP150”正式揭晓，珍岛集团排名前十；同时，在榜单前十的企业中，珍岛是唯一一家数字智能营销领域企业。

题难解，但不能“摆烂”。

       随着城市化进程的加快，特别是对复杂电信和运输基础设施的严重依赖，人们开始仔细研究通过向公众报警的地震预警系统

依托CEM系统搭建一套数字化的客户体验管理体系成为趋势。

在“碳中和”的时代命题下，数据中心必须走向节能减排、降本增效。

By：接地气的陈老师

       随着我国经济体制改革的不断深入发展，我国高级决策管理人员充分认识到项目分析的真正意义，证明了《国务院关于投资体制改革的决定》的出台

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

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       伴随着网络技术的不断发展，数据分析逐渐成为一种重要工具，同时也是详细研究和归纳数据的过程�

       大数据专业是近年来新兴的学科，也是目前就业前景非常好的专业

       随着科学技术的创新和发展，数据分析师越来越受欢迎