数据挖掘

从数据“资产质量”抓起

华汇数据为金融行业客户提供的IT综合运维数字化能力的解决方案。一方面打造生产保障能力，助力客户实现从“被动运维”向“主动运营”的跨越式发展，提高IT运维效率及可视化能力。

JP是时候更新对日本市场的认知了

| 企服解答 CRM销售管理软件能够为企业整合获取到的潜在客户资源、提供更多的销售机会，不遗漏任何一位客户、帮助领导做相关决策、自动化跟进市场活动、挖掘数据价值、自动化销售管理

人工智能企业想要跃升头部，就势必要狠下心、卯足劲建设企业人才磁场。

数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的三个部分

主数据管理是企业信息化建设中非常重要的一个环节，是企业数据治理的基础�

随着互联网时代的到来，数据量呈现爆炸式增长，如何对这些海量的数据进行分析和处理成为了各行业所需解决的重要难题

本文试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计，希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方，欢迎交流讨论。

今天我们将着手拆解【私域数据】，与您探讨在私域建设中，企业该如何理解私域数据，该关注哪些关键数据指标。

指南针上线

       面对5G，2020年7月3日，腾讯清远 云计算 数据中心正式启动，数据中心集群计划容纳100多万台服务器

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用的信息，并对数据进行详细的研究和总结的过程

数据收集的常用方法有：1、查找券商行业研究报告；2、查看招股说明书或公司财报；3、观察法；4、焦点小组；5、问卷法

By：接地气的陈老师

产品数据分析的方法有：趋势分析，对比分析，象限分析 ，交叉分析

常见数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法

数据分析的基本方法有：1、数据趋势分析法；2、对比分析法；3、数据细分分析法；4、 回归分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、综合分析法

       数据可视化主要是指通过表达、建模、三维、表面、属性和动画显示，允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面对数据进行可视化解释

       数据分析这一话题自进入人们的视野以来，就成了茶余饭后的谈资，但在一千个人眼里，却有一千个哈姆雷特，这就意味着大家对资料分析有不同的理解

       数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形密切相关

       数据库服务器由一台或多台计算机和数据库管理系统软件组成，在局域网中运行，为客户应用程序提供服务

       商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具

        商业智能 ，英文是Businesintelligence，简写为BI

       随着数据库技术的广泛应用，开发各种数据库应用已成为计算机应用的一个重要方面

       MySQL是由瑞典MySQLAB公司开发的关系型数据库管理系统，属于Oracle产品

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       市场调研是一种将消费者、公共部门和市场联系起来的具体活动