数据测试

   近几年通过大数据分析根据用户经常浏览的内容，推算用户的喜好，再根据用户的喜好，向这个用户推送相关内容，从而实现用户留存越来越普遍了当然，数据分析在给我们带来方便的同时，也带来了一些风险

在未来的工作中，数据分析思维是最重要的竞争力之一，而作为与数据处理关系最密切的职业——数据分析师，在大数据时代，也将迎来黄金就业期吗？在互联网的下半场，企业数字化转型已是必然

   在大数据时代，数据背后的价值已经被人们所认识，而针对数据价值的挖掘和应用，需要大数据分析人员去完成

作为企业信息化建设的核心工具之一，数据库管理系统软件在各个领域都得到了广泛的应用

SaaS BI（软件即服务的商业智能）是否符合数据治理标准是一个相对复杂的问题

在SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）中，数据的所有权通常归属于数据的拥有者，即数据所属的组织或个人

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它可以帮助企业实时分析和可视化数据，从而支持决策制定和业务优化

从数据“资产质量”抓起

华汇数据为金融行业客户提供的IT综合运维数字化能力的解决方案。一方面打造生产保障能力，助力客户实现从“被动运维”向“主动运营”的跨越式发展，提高IT运维效率及可视化能力。

数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的三个部分

主数据管理是企业信息化建设中非常重要的一个环节，是企业数据治理的基础�

随着互联网时代的到来，数据量呈现爆炸式增长，如何对这些海量的数据进行分析和处理成为了各行业所需解决的重要难题

本文试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计，希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方，欢迎交流讨论。

今天我们将着手拆解【私域数据】，与您探讨在私域建设中，企业该如何理解私域数据，该关注哪些关键数据指标。

指南针上线

       面对5G，2020年7月3日，腾讯清远 云计算 数据中心正式启动，数据中心集群计划容纳100多万台服务器

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用的信息，并对数据进行详细的研究和总结的过程

数据收集的常用方法有：1、查找券商行业研究报告；2、查看招股说明书或公司财报；3、观察法；4、焦点小组；5、问卷法

By：接地气的陈老师

产品数据分析的方法有：趋势分析，对比分析，象限分析 ，交叉分析

常见数据收集方法：直接观察法、采访法（又分为面访式、电话式、自填式）、通讯法、网络调查法、卫星遥感法

数据分析的基本方法有：1、数据趋势分析法；2、对比分析法；3、数据细分分析法；4、 回归分析法；5、象限分析法；6、交叉分析法；7、综合分析法

       数据可视化主要是指通过表达、建模、三维、表面、属性和动画显示，允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面对数据进行可视化解释

       数据分析这一话题自进入人们的视野以来，就成了茶余饭后的谈资，但在一千个人眼里，却有一千个哈姆雷特，这就意味着大家对资料分析有不同的理解

       数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化和统计图形密切相关

       数据库服务器由一台或多台计算机和数据库管理系统软件组成，在局域网中运行，为客户应用程序提供服务

       商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具

        商业智能 ，英文是Businesintelligence，简写为BI