数据管理

2019年被称为“数据中台元年”，这一年不少行业都在尝试用数据中台理念推进其大数据战略，进而实现数字化转型创新。

随着市场竞争的日益激烈，售后服务一直被企业所重视

       人事管理，又称人力资源管理，是国家或部门为拔、使用、培训、考核、奖惩等一系列管理活动的一系列管理活动

金融行业数字化转型升级

本篇文章是数字化时代B2B销售三部曲的第一篇，主要介绍了：1、大客户管理五要素，2、如何判定大客户（Who），3、谁负责大客户（Coverage），4、如何管理大客户（How），5、客户策略和战术（Strategy

在当前数字化时代，企业管理的智能化和信息化已经成为一个趋势

要对数据进行清洗和预处理，以提高商业智能（BI）结果的准确性，可以按照以下步骤进行： 1. 数据收集：首先需要收集原始数据，可以来自不同的数据源，如数据库、日志文件、API等

PLM研发管理系统：企业数字化转型的重要引擎

资本的逐利属性也驱动医药电商企业的变革，行业市场规模将进一步扩大，网络购买药品正在趋向平常化。

本文作者介绍了大客户管理优化模型ESP+，并以大客户管理“建立自身优势、隔绝竞争对手和孵化商机”三个核心任务为主线，详细介绍了ESP+如何使用。

随着信息技术的不断发展，数据成为了企业和组织管理的重要资源

      无论是产品还是运营，在工作中都不可避免地会遇到与数据相关的场景

做销售可以通过分析基本的业绩、具体商品的价值、产品线的价值等方面，得出应当对产品使用怎样的营销策略，分析该产品是否应该继续研发以及未来产品优化的方向

By：接地气的陈老师

       数据分类调查分析的基础是数据，数据的类型可以分为连续变量和分类变量

       数据也叫做观测，是实验、测量、观察、调查等的结果

       数据结构是计算机存储和组织数据的方式

       近年来，数据挖掘引起了信息产业的广泛关注

       数据库引擎是存储、处理和保护数据的核心服务

       随着信息技术的不断深入发展，数据生成速度正在提高，需要处理的数据量正在迅速扩大，大数据时代即将到来

       数据网络是用于传输数据业务的通信网络

       1996年，加特纳集团(GartnerGroup)首次提出了商业智能的概念

       时间序列数据库全称为时间序列数据库

       在这个时代，我们可以用数据说话，也可以进行数据竞争

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

        数据可视化是指大型数据库中的数据，可以通过计算机技术快速处理和找出这些复杂数据的相关性，预测数据的发展趋势，最终呈现给用户的过程

        数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用