统计分析

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      因为数据是如此的重要,我们有必要花时间深入研究相关的概念和技术,以便在企业数字化转型的过程中更有效地利用数据为公司创造价值

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      数据人员的招聘信息中中几乎都需要具有可视化和使用PPT制作报告的技能

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     数据师,是大数据时代受到高度重视的一个职位,特别是具有专业技能和行业经验的大数据人才,无疑是企业争抢的“香饽饽”

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最近小蒋在学习HR数据(People Analytics),主要想了解两个问题: 有什么Low Tech的方法,HR用Excel就能开始? 有什么HighTech的玩法,又真的能够推广落实?

资深作者蒋祎 Johnny
蒋祎 Johnny
2021.12.30
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       网络舆情是现代社会中一种全新的职业,通过挖掘大量的网络信息,进行科学的和研究,为服务对象理解网络信息,处理舆论危机提供决策参考

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       当人们通过网络获取相关信息时,也会通过各种平台表达自己的观点和看法

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       就像企业的智慧型大脑一样,数据员不属于运营部门或销售部门,而是直接由决策者来管理

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      身为数据员,无论最初的职业定位是技术还是业务,最终发布到一定阶段后,都需要承担数据管理的角色

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      众所周知,现在是大数据时代,特别是疫情爆发期间,大数据、数据对企业的发展起到了重要作用,数据对企业发展的重要性也越来越大,企业将根据数据师的数据报告

数据<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>bi是指什么?bi数据<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>师做什么?

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   数据智能时代已经到来,传商业智能与商业智能的本质区别可以归结为一个词:“活的闭环”

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随着互联网的普及和发展,网络上的信息量不断增加,难以管理和把握

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   伴随着云算、因特网、物联网等技术的迅速发展,大数据也引起了人们的广泛关注,成为社会热点之一

有KPI<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>功能的软件系<dptag>统</dptag>有哪些

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随着企业竞争的加剧,企业管理者越来越关注企业绩效的提高

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   商业智能工具效率高、数据直观易懂是出了名的,那它是否能搞定制造业数据?又会给制造业数据带来怎样的惊喜?下面就有小编为您带来浅商业智能与数据的相关介绍

大数据<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>与处理,怎么利用大数据进行数据<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>

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      大数据可以应用于各行各业,将人们收集的海量数据进行整理,实现信息的高效利用这就要求、比较、挖掘主效基因,利用大数据技术进行和挖掘

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       目前正是数据可视化的黄金时代,国内出现了一批大数据厂商,但是,在部署Bi商业智能时,每一个bi的部署都要根据其所在企业的具体情况来定

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随着市场竞争的加剧,各行各业都需要更加高效、精准、智能地管理和销售数据,从而更好地实现企业的战略目标和增长

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随着市场竞争的日益加剧,企业需要采取更为有效的方式来开展营销活动

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随着互联网技术的不断发展,各种类型的软件系应运而生,其中事件流功能成为了许多企业和个人用户所关注的一项重要功能

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       数据是指利用适当的方法对收集到的大量数据进行,进行汇总、理解和消化,以最大限度地发挥数据的功能,发挥数据的作用

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      近年来,大数据和数据一直是一个高频词

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       舆论可以生成相关的舆情图表和简报,为舆情解决提供决策参考依据

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   随着大数据时代的来临,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高;与此同时,更加直观的解读数据,探查数据背后隐藏的深层原因的需求,也被更多企业所需要

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   有时看着庞大而复杂的数据总是让人无所适从,但聪明的开发人员很早就有了这样的想法,于是就有了各种各样的 数据工具 来解决各种应用场景中可能会遇到的问题~市面上有很多种数据工具

大数据<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>和数据<dptag>分</dptag><dptag>析</dptag>的区别和联系有哪些?

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        关于什么是大数据,IBM有一套著名的5V理论,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样化)、Value(价值)和Veracity

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连续时间LTI系和离散系的时域 随着科技的不断进步,控制理论与应用也在不断地发展和完善

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随着大数据和人工智能技术的不断发展,数据在企业管理、市场营销、金融投资等领域中得到了广泛应用

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随着互联网和数字化时代的到来,数据的收集和处理显得越来越重要

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