统计分析

SaaS BI数据可视化对于数据分析和决策的影响是非常重要的

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能服务，它提供了一系列分析工具和功能，可以帮助企业分析和理解大量数据，从而支持决策制定和业务优化

   问卷调查是用来收集信息的一种方法，个人或企业收集信息的原因可能是为了分析解决问题或调查现状，或者预测某种趋势等等，总之，通过收集信息、分析数据，可以达到某种目的

观远数据「数据驱动力」栏目今天为大家带来观远BI食品饮料行业数据分析应用示例分享，一起看看数据如何助力食品饮料企业提升营销转化率、增强供应链管控、全盘生意精细化、玩转线上DTC。

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客户关系管理（CRM）系统在现代企业管理中扮演着至关重要的角色

PLM产品生命周期管理系统的架构模式分析

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满收官。复星星选数据分析总经理郭盼于巡展上海站带来《敏捷分析焕新复星星选增长新动能》精彩主题演讲。

，数据统计分析是十分稀有的

分级分权管理是一种有效的管理模式，它可以将权力下放到更低的层次，让下属有更多的自主权和决策权

随着物流业的不断发展，各大企业对物流管理的要求也越来越高

随着市场竞争日益激烈，企业对客户关系管理越来越重视

分销系统的重要性体现在以几个方面：1、成本控制；2、资本控制

随着人工智能技术的不断发展，AI大模型对于无人驾驶行业的加速发展具有非常重要的作用。本文将从AI大模型角度探讨它是如何加速无人驾驶发展的。

在最近举办的“2022爱分析·中国数据智能最佳实践案例”评选活动中， NebulaGraph 与普适智能联合打造的五矿期货一站式期货智能投资研究平台作为最佳实践案例成功入选。

近几年，作为数据应用的有力工具，BI商业智能分析平台同样进入了转折期，其发展趋势明显呈现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，开始逐渐步入业务用户商业分析的时代。

PaaS作为云计算“三巨头”之一，受到的关注自然很多，特别是2013年以后，由于Docker技术开源为PaaS市场注入了强大活力，PaaS的热度不断上涨，涌现出Docker、K8S、区块链PaaS、物联网

      大数据分析是指对大规模数据的分析

    一提到 数据分析和可视化工具 ，许多人首先想到的就是Excel

   数据分析就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程

有领星ERP，亚马逊产品运营难题不在怕的！

相信现在所有的HR都认同，人力数据（People Analysitcs）可以被挖掘出新的价值。不少企业的人力

每一家生态伙伴都将是数据分析方案厂商

在《定义现代化的数据分析最佳实践（一）》中，我们已经提到了构建现代化的分析能力体系需要关注：敏捷性、开放性、建模语义层、中台属性、平台适配性这5大关键因素并以此赋能 IT、业务、产研及数据团队实现数据分析协同

消费品企业要如何绘制数字化转型蓝图，让数据驱动业务，实现数字化运营的增长价值？观远数据联合魔镜市场情报正式发布《2023消费品数字化运营白皮书》（以下简称《白皮书》），透视行业发展现状，从标杆中探寻变革方向

近日，爱分析正式发布《2022爱分析·数据智能厂商全景报告》（以下简称《报告》）。

   每天都有问卷调查，这是很常见的，不管是企业想要获得最全面的客户信息，还是学校想要了解学生的就业意向，还是企业想要了解员工的需求，都可以通过问卷调查获得信息

   随着大数据时代的到来，大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活，大数据时代已经到来

对用户而言，只有积分消耗体系（积分商城）足够有价值，有吸引力，才有动力去做积分任务，才能激发出积分体系的真正作用。因此积分商城的设计极为重要。

如果你想要了解这些信息，就需要进行客户情感分析。