商业智能应用

随着信息化时代的不断发展，数据在企业管理中的重要性日益凸显

随着信息化时代的到来，数据量大幅度增加，企业所面对的难题也越来越多

  随着新基建的蓬勃发展，国家密集出台了一系列扶持政策，明确指出传统经济应借助人工智能、大数据、云计算等科技赋能，实现转型

人工智能应用的领域包括：制造，人工智能与制造业融合是大势所趋；家居，智能家居主要是基于物联网技术；金融，未来人工智能将持续带动金融行业的智能应用升级和效率提升；零售，人工智能在零售领域的应用已十分广泛；

| 企服解答 人工智应用：医药、音乐、金融、重工业等方面

| 企服解答 人工智能目前的应用：1、计算机视觉；2、自然语言理解与交流；3、认知与推理；4、机器人学；5、博弈与伦理；6、机器学习

商业智能 (BI) 是一个广义术语，包含将业务数据转换为可操作信息的各种软件和服务

         人工智能应用被广泛应用于医学、诊断、金融贸易、机器人控制、法律、科学发现和玩具等领域

       商业分析和商业智能是两个不同的概念，但是很少有人能够理解它们的区别

       业务智能是一套完整的程序，即充分利用企业在日常运作过程中所产生的大量数据，并将其转化为企业中的瞎猜和无知状态的信息和知识，使每个决策、管理细节、战略规划都有数据参考

   人工智能 是一门贯穿多学科的综合性学科，主要包括计算机、控制论、信息论、神经生理学、语言学等，它从计算机应用系统的角度，研究如何能够制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类类智能活动的能量

随着信息技术的日益发展，商业智能（Business Intelligence，BI）的概念也逐渐被人们所熟悉，并且在企业管理中得到了广泛应用

随着大数据时代的到来，商业智能逐渐成为企业数据分析与决策的重要工具

随着数据时代的到来，企业对数据的需求越来越迫切

       商业智能的定义不言而喻，且众说纷纭

   商业智能软件FineBI——新一代自助大数据分析的BI工具

  我们经常可以看到大数据、数据可视化、数据分析、数据仓库等词汇，但对他们的具体概念总是很模糊

       应用人工智能技术是以人工智能（AI）产品的应用开发为核心的专业，大力培养人工智能技术服务人才

    有关 数据可视化 的界定有很多，像百科的界定是：数据可视化，是有关数据视觉效果表达形式的科技进步科学研究

随着信息时代的发展，数据已经成为企业决策的重要依据

   BI自诞生至今已有20多年的历史

       很多企业已经意识到数据的重要性，并开始寻求商业智能软件来解决海量、复杂的数据分析问题

在采购供应商管理方面，目前大多数化工企业仍然采用传统的人工采购流程，供应商信息维护和管理较为繁琐，对供应商的风险管控和评价体系较为单一，采购成本难以有效控制。

数商云SRM供应商系统平台基于专用设备企业供应链上游采购和供应商关系管理环节深度集成，实现需求计划、采购过程、合同管理、付款结算、成本分析、预警识别等业务全线融合。

   大数据是指在一段可接受的时间内，通过常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合，它要求新的处理模式具有更强的决策力、洞察力和过程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产

商业智能（BI）有哪些？

人工智能主要应用领域：农业，通信，医疗，社会治安，交通领域，服务业，金融行业，大数据处理

       5月21－22日在上海举行了中欧智能机器人与自动化大会暨长三角科技创新走廊机器人核心零部件与关键技术论坛

人工智能的发展可以大致分为6个阶段：1、AI诞生；2、AI黄金年代；3、AI第一次低谷；4、AI再次繁荣；5、AI第二次低谷；6、AI开始摸索性应用

       人工智能（人工智能）产生了许多解决计算机科学最困难的方法