bi分析

    大数据分析和数据分析这些年来一直是个高频词，很多人开始纷纷转投这个领域，也有不少人开始跃跃欲试，想找准时机进入大数据或数据分析领域

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       财务风险这些事件给企业可能带来积极的影响,也可能带来负面的影响

       舆情分析具有直接、综合、量化、前瞻性等特点，成为机关监督社会环境、把握工作全局、实施科学决策、制定政策策略的重要依据和基本手段

      在数字化商业的今天，越来越多的企业开始提倡“用数据说话”，使用数据分析来帮助企业进行业务运作和决策

      在进行舆论监测行业分析的前提下，首先要理解舆论舆论的意义和舆论监督的必要性

       舆情舆论是对网络信息的收集、挖掘、聚集、归纳、判断、推理等分析能力

      数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集到的大量资料进行分析、归纳、整理、整理，使之发挥数据功能，使之发挥数据的作用

      大数据可以划分为大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用

大数据分析指的是对大规模数据进行数据分析，大数据是在一定时间范围内不能用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合，而数据分析则是对数据进行详细的研究和总结，以提取有用信息，形成结论

分析及商业智能平台不再因数据可视化功能而有所区别，平台的差异化已经转移到对数据增强分析的支持程度，如利用机器学习（ML）和人工智能（AI）帮助业务人员和数据分析师实现比手动更加高效的数据准备、分析和决策

      数据分析软件主要用于比较专业的数据分析挖掘工作，特别是在银行，金融，保险等领域

大数据处理 和深入分析，从而发现行业运行的内在规律，是介于宏观经济与微观经济分析之间的经济数据，对于指导行业内企业的经营规划和发展具有决定性意义

      大数据分析 就像一个行业或市场中的一双看不见的眼睛，能为我们进行优化和改进工作提供重要依据

观远数据「数据驱动力」栏目今天为大家带来观远BI食品饮料行业数据分析应用示例分享，一起看看数据如何助力食品饮料企业提升营销转化率、增强供应链管控、全盘生意精细化、玩转线上DTC。

       舆论分析报告能客观地反映出公众对主体产生的一系列正负影响分析结果，也能协助领导作出正确决策，起到一定的辅助作用

        清楚数据分析的目的和问题，这是因为，我们做任何事都要有明确的目的，数据分析更重要，明确问题和目标

       什么是数据？这里说的两个概念：“信息”和“量化”，数据是信息的承载，或数据即是有了数据就等于有了信息

      数据分析就是运用适当的统计分析方法，对收集到的大量数据进行分析，从中提取有用的信息，形成结论，对数据进行细致的研究和归纳

50年前，“ 数据分析 ”与“统计分析”的界限是很清楚的

       更多的 数据分析 是基于对数据的业务背景的解读，总结出隐藏在数据背后的问题，找出最有价值的东西，然后再优化

   数据分析所做的图文分析报告，既直观、易懂，也有文字摘要说明

       随着中国网民的爆炸性增长，网络上的信息也越来越多

       我们都知道，一件好的产品离不开大量的竞品分析，很多时候我们都需要对市场上的竞品进行进准分析，取精流槽，使自己的产品更符合潜在用户的需求，更能满足潜在用户的痛点

        数据分析近年来越来越火，其实学习SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之类的只是操纵数据的工具，最终目的是希望量化业务，并帮助企业实现成长

        数据分析更多地是从业务背景上解释数据，提取并汇总隐藏的信息，并寻找有价值的内容

作为 商业智能（BI） 系统的前端，数据可视化负责与决策者互动，是实现数据呈现和分析操作功能的可视化互动工具

伴随着大数据分析技术、数据库技术的日益发展、以数据挖掘为代表的数据分析技术正在被越来越多地应用于生产领域的各个方面。尤其是在生产设备的故障预警，生产管控方面，近些年大数据分析更是得到了广泛的应用。

       网上信息时代信息的收集与整理是一个难题，网络上涌现的的信息量非常大，而通过人工的方式很难满足现阶段海量数据的需求，因此，可用于网络舆情统计工具的信息收集与整理开始大量出现

       SPSS、SAS都是统计分析，围绕着统计知识的一些基本应用，包括描述统计、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回归、分布检验等