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线性回归是应对回归问题最常用的方法,其是一种线性的数据建模方法,可以通过凸优化的方法进行求解。
【数据挖掘算法分享】机器学习平台——回归算法之随机森林
随机森林回归算法是决策树回归的组合算法,将许多回归决策树组合到一起,以降低过拟合的风险。随机森林可以处理名词型特征,不需要进行特征缩放处理。
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常用数据分析方法有5种:预测分析法、AB测试分析法、对比分析法、漏斗分析法、分组分析法
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