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通过阅读本文你将了解到：1、金融业数字化转型常见问题；2、金融业数字化转型的基本思路

本文作者将从商业本质的角度阐述企业数字化转型中真正要关注的是什么，并思考什么才是企业数字化转型的真正动因。

Persona、Profile傻傻分不清楚？一文教你看懂两者区别

数字化车间，智能制造主战场

被"信息茧房”紧紧包裹的现代人

       数字经济作为一个广义的概念，可以包含在任何直接或间接利用数据引导资源发挥作用、促进生产力发展的经济形态中

       数字技术(Digitaltechnology)是一项与电子计算机相伴的科学技术

       网站关键词优化是网站SEO优化的核心优化环节，网站SEO优化的最大目的是优化关键词排名

异业联盟是指具有相同客户群、且在不同行业的企业间的合作模式。具有资源共享、优势互补、抱团共赢的优点。

随着互联网，尤其是移动互联网的广泛应用，以及数字化技术深入改造，科技进步推动了全产业发展，新技术也推动了产业重构

         书法水平，在一定意义上，是一个人的情感、气质、学问的综合产物

在上篇中作者讲述了金融业数字化转型常见问题以及金融业数字化转型的基本思路，本文作者将重点讲解线上渠道运营转型上的MVP实践。

在现代社会中，数字化管理系统软件成为了企业、政府机构、学校等各类组织管理的重要工具

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

近年来，随着互联网技术的不断发展和普及，私域流量运营已经成为了越来越多企业的重要运营手段

随着信息化时代的到来，大量的数据被制造出来并储存在不同的系统中，这些数据包含了各种各样的信息和知识

近年来，随着人工智能技术的不断发展，智能行为分析系统的应用范围越来越广泛

用户行为分析需要哪些数据 随着互联网技术的不断发展，人们的消费习惯也在逐渐改变，越来越多的商家开始将业务转向线上，而这也使得用户行为分析变得愈加重要

随着人工智能技术的不断发展，语义分析系统在各个领域中得到了广泛应用

       数据可靠性最开始在中文翻译里叫数据完整性，现在改称为数据可靠性

在 Lakehouse 上搭建先进的 ELT 分析架构

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用信息，并对数据进行详细研究和总结的过程

随着互联网的发展，产品的分发方式也在逐步演进

Map Lab， 是一款免费好用的地图分析工具 ； Tableau，通过简单的图形化操作就可以得出自己想要的分析结果 等等

市面上常见的数据分析可视化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

智能推荐，包括指标的设计与分解，帮助企业基于指标与预算，去开展学术拜访与活动，并进行效果跟踪分析。其次线上客户触达行为也根据客户喜好做智能调整，逐步影响客户的思想。

By：接地气的陈老师

钱分到位，干活不累。

数据分析预测的方法有：1、因子分析方法；2、回归分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、综合评价分析法；6、集中趋势分析；7、离中趋势分析

       培训需求分析具有很强的指导性，是确定培训目标、设计培训计划、有效实施培训的前提，是现代培训活动的主要环节，是培训评价的基础，对企业的培训工作至关重要