企业数据库

   在现代生活中，各行各业使用数据分析，精确定位用户，准确发现用户需求，准确推荐产品，越来越常见了，那么你知道 数据分析 是什么吗？你知道数据怎么做吗？

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    随着大数据时代的来临，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高；与此同时，更加直观的解读数据，探查数据背后隐藏的深层原因的需求，也被更多企业所需要

        关于什么是大数据，IBM有一套著名的5V理论，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样化)、Value(价值)和Veracity

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业务数据的质量和一致性受到多个因素的影响

财务数字化转型在客户心中到底是什么个定位，到底重不重要？有多重要？

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企业作为一个独立的组织体系，其运营和管理需要依赖于大量的知识和信息。因此，建立一个属于自己的知识库，可以帮助企业更好地管理和共享知识，提高员工的工作效率和生产力。

       如今有个热门职业叫“大数据分析师”，薪水比一般数据分析师高得多

      你的数据是否服务于商业？你是否对公司的商业充满了好奇心？是否想要通过数据来满足好奇，寻找答案？这对一位数据分析师很重要

    一提到 数据分析和可视化工具 ，许多人首先想到的就是Excel

   现在， 数据分析 的价值越来越得到认可，企业需要有才能的人去洞察数据

       在这一部分，以下内容都是自己探索的，可能有不准确或错误的地方，如果你发现了，请及时帮助指出

几个点教你打造业务闭环管理的“最强大脑”！

数据转换是将数据从一种形式转换为另一种形式的过程

数据建模是使用简单图表（包括文本和符号）将复杂软件系统可视化的过程，以描述数据将如何在企业信息系统中流动

数据屏蔽是指公司创建其组织数据的虚假版本

数据操作是指对数据进行更改以将其组织成可读格式的过程

数据导出是将原始数据从其现有格式提取并转换为另一个应用程序所需的格式

   很多人都会对大数据分析感兴趣，那么大数据分析到底是什么？大数据分析就是对大量数据进行分析

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   在各种各样的企业中，数据变得越来越重要

将BI与大数据技术相结合可以帮助企业更好地应对海量数据，并从中获取有价值的洞察