企业数据库

| 企服解答 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产

      数据分析软件主要用于比较专业的数据分析挖掘工作，特别是在银行，金融，保险等领域

      什么是数据挖掘？数据挖掘的内容与过程是什么？数据挖掘经过几十年的发展和无数专家学者的研究，已经提出了一个完整的过程框架

      大数据分析 就像一个行业或市场中的一双看不见的眼睛，能为我们进行优化和改进工作提供重要依据

         首先，工作本身没有好坏之分，求职者最好根据自己的基础和兴趣来决定哪个工作适合自己

     最近发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据是什么？估计很少能说出一二三来

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，通过将数据存储在云端，并提供在线分析和报告功能，帮助企业快速获取

Baklib提供企业和团队快速建立知识库的 SaaS工具，利用Baklib在线知识库，高效的编辑功能，集中的在线存储和展示功能。

知识库管理系统可以帮助企业管理和利用企业内部的知识，提高企业的创新能力和竞争力。

企业应用程序开发的重要性可以从每个公司，无论大小，都有望在这个数字时代拥有应用程序这一事实来判断。

本文作者将以企业人、货、物的精细化运营为例，介绍企业数字化运营策略和思维。

达观大模型知识库作为一种先进的知识管理工具，通过智能采集和整合外部知识，为企业知识库的扩充和创新提供了有力支持。本文将结合达观大模型知识库的实际应用，分享其在外部知识自动整合方面的经验和成效

在2023年加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化。已成为大多数企业的首要任务如今以“专精特新”为代表的中小企业是数字化转型的主力军，目前我国专精特新中小企业已有7万多家。

工厂知识库管理系统，北京天思天心助力企业信息化，智慧化，可视化，数字化

相较于旅游与汽车业者，建筑行业受疫情及房地产烂尾等相关因素冲击或许不至于到「生死存亡之秋」，但许多建筑公司仍在缺料缺工的限制中苦苦挣扎。

看看哪些省市在数字经济和制造业转型上走到了前面。

数据架构这些东西没有什么可神秘的，就像一层窗户纸，一捅就破，关键是在不同的项目中要灵活运用。

       在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的

数字经济正助推企业数字化转型浪潮。企企通从寻源竞价、采购协同、供应商管理等全采购业务流程信息化，到开放价值生态网络的建造，实现从供应链上进行降本增效。

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在后疫情时代下，企业该如何在面临生存危机的情形下，投入「数字化转型」、提升公司竞争力，已成为许多公司的当务之急，但到底什么是数字化转型呢？传统产业又如何着手进行数位转型？

蓝库云|制造业数字化转型痛点与政策推动建议

市场营销专业人士、数据分析师，还是电商从业者，无论是哪个领域的企业或机构，都可能会因为需要大量的数据支持而感到困扰。亮数据的出现，为这些需求提供了有力的解决方案。

数据挖掘和数据分析是现今数据科学领域中最为常见的两个术语

没有数据这回事

| 企服解答 大数据时代，数据使用的关键是数据再利用

      一提起数据分析，必然要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，首先建立数据分析模型，根据模型中的内容，对不同的数据指标具体细分，最后得出想要的分析结果或结论

      2020年初，一场突如其来的“新型冠状病毒引发的肺炎疫情”席卷全球，全球企业经济受到严重冲击，然而，“数据分析”

数字企业为何抛弃传统VPN？