国产数据库

在人口红利趋缓、公域流量成本增高的背景下，如何提升复购和转化率，驱动越来越多的企业关注用户数据的价值，由此推动了CDP的C位出道。

数据资产建设，指标、标签是关键

PLM产品生命周期管理系统：助力企业从“中国制造”到“中国创造” 随着全球经济一体化的深入推进，市场竞争日趋激烈，制造业面临着升级转型的迫切需求。

为企业梳理指标资源，搭建全业务流程指标分级分类管理框架，形成指标体系，实现指标全生命周期可视化管理，形成面向企业内、外统一的指标体系管理机制，提供标准化的指标服务，有效推进指标的共享和应用，为数据价值挖掘提供基础

近日，循环时尚生活方式电商平台红布林签约观远数据，以企业级 BI 平台深入业务场景应用，赋能一线业务人员用起来，打造数据驱动型组织，让数据应用更充分、更敏捷、更智能。

美林数据深耕行业应用，在PHM及相关工业数据分析领域具有丰富经验，愿与各界同仁共同致力于

数环通，一款能够让企业低成本实现跨应用连接与超自动化IPAAS的产品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一种基于云计算的商业智能解决方案，它将数据处理和分析功能提供给用户，无需用户在本地安装软件或购买硬件设备

数字化时代的到来，越来越多的行业开始积极探索数字化转型的道路。汽修产业作为重要的服务行业之一，也在积极寻求数字化转型的解决方案，以提高效率、降低成本、提升客户体验。

随着互联网技术的不断发展，数据已经成为了企业管理和决策的重要依据

随着信息技术的不断发展，数据已经成为企业决策的重要基础，数据采集也成为了必要的过程

用户行为分析需要哪些数据 随着互联网技术的不断发展，人们的消费习惯也在逐渐改变，越来越多的商家开始将业务转向线上，而这也使得用户行为分析变得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先进的 ELT 分析架构

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用信息，并对数据进行详细研究和总结的过程

数据中心业务也成为了芯片厂商们的重要营收来源之一，同时，数据中心市场为他们带来的影响也在一定程度上反应在了其市值变化上。

数据可视化分析工具有：Excel， 可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表 ；FineBI， 一套企业数据化管理和可视化BI的方案 ； Power BI， 是由微软开发和支持的软件解决方案 ；高德地图

市面上常见的数据分析可视化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地气的陈老师

By：接地气的陈老师

数据分析预测的方法有：1、因子分析方法；2、回归分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、综合评价分析法；6、集中趋势分析；7、离中趋势分析

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

| 企服解答 从大的知识体系结构来看，学习大数据需要具备三方面基础，分别是数据库知识、数学和统计学知识、计算机知识，选择不同的主攻方向还需要有不同的学习侧重点

       互联网时代的数据分析师面临的不是数据短缺，而是数据过剩

       实时数据是在开发过程中同时获程中同时获得信息的载体，是未经处理的原始材料，用于表达客观事物

        商业智能 (Businessintelligence，简称BI)，又称商业智慧或商务智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据显示技术进行数据分析

       大数据金融是指通过实时分析和挖掘客户的交易和消费信息，收集大量非结构化数据，掌握客户的消费习惯，准确预测客户行为，提高金融机构在服务、营销和风险控制方面的能力

       这两种技术的共同点之一是兴趣