数据架构

将BI与大数据技术相结合可以帮助企业更好地应对海量数据，并从中获取有价值的洞察

随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展和竞争的核心资源，而数据采集是获取这些数据的重要手段之一

        数据在当今世界等价于资源

       大数据技术是近些年来比较热门的一种IT技术，大数据技术的应用给我们生活带来了许多便利，很多人意识到了大数据技术的意义，部分人参与到了大数据的学习当中

| 企服解答 数据分析是用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用

| 企服解答 数据分为三类，一种叫结构化数据，一种叫非结构化数据，还有一种叫半结构化数据

系统版本：i7-1165G7，windows10 APP版本：金数据V5.0.9 硬件型号：联想ThinkPad E14 金数据使用功能有：表单的创建/设置/发布、数据分析

    数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显

   你会做数据分析吗？数据分析就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程

    BI 与 大数据 已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系

图（Graph）是一种存储实体，及实体之间关系的数据结构，而图数据库（Graph Database）则是一个使用图数据进行存储，同时使用图结构进行语义查询的数据库。

没有侧翼的百格活动，虽然可以专业支持企业办好一场线下会，然而美中不足的是无法为办会者提供更有效、更具备价值的会议活动数据分析。

        电商是一个伴随着数据而生的行业，由此产生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、流量分析平台等

在当今互联网时代，后端框架软件的重要性不言而喻

随着互联网的发展，前端开发变得越来越重要

从保险供需关系出发，聚焦代理人渠道，分析代理人渠道当前面临的困境，探讨代理人渠道破局之道——搭建线上线下一体化经营体系，为保险行业数字化转型路径提供参考。

       从逻辑上讲，分布式数据库是一个统一的整体，物理上是分别存储在不同的物理节点上

       关于数据分析，有很多人都有疑问，如何启动数据分析？哪些工具用于数据分析？怎样做资料分析？

       关系数据自然是表格式的，所以存储在数据表的行和列中；数据表可以相互关联，协同存储，也很容易提取数据

    华云数据昨天公布了新一轮的10亿元融资，并且Pre-IPO的融资也在规划之中，截至2017年5月，认购金额超过了5亿元

    许多人已经看到了 数据分析行业 的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水

本文作者介绍了数字孪生与数据智能的概念，并通过案例阐述企业数字化转型的三个关键点，以及数据智能如何助力企业从数据洞察到业务增长。

SaaS BI数据可视化对于数据分析和决策的影响是非常重要的

线上化不等于数字化

随着科技的不断发展，声纹识别技术得到了广泛应用

随着信息化的不断发展，数据的数量和质量都呈现了爆发式的增长，数据已经成为核心资源。数据治理是银行实现数字化转型、提升核心竞争力的重要手段，也是银行信息化建设的重要组成部分。