数据运维

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通过阅读本文你将了解到：1、数据驱动能够为企业服务做什么？2、企业服务数据驱动面临哪些挑战？3、TO B 企业从零到一实现数据驱动案例分享

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金融数字化转型大数据分析资深专家/国际竞争行销学博士孙子辰、观远数据金融行业解决方案专家舒方涛、数据科学家字节三位嘉宾

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   最近几年，思维导图变得越来越受高效人士欢迎

如何维护好设备，怎么样降低维护成本，这要求设备管理工作重视维修费用的管理与控制，以最少的维修费用达到最高的设备可利用率。

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在当今信息技术迅速发展的时代，数据已经成为了企业决策的重要支撑

随着互联网技术的发展，数据安全已经成为企业不可忽视的重要问题

BI数据分析是什么意思？ 随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始注重数据分析

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作为数字化时代，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须了解和把握客户数据

       数据库平台，旨在实时记录用户操作数据库的行为，对操作进行细粒度审计的合规性管理，并对数据库遭受的风险行为进行实时告警

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       数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，从而最大限度地发挥数据的功能，充分发挥数据的作用

BI工具，Business Intelligence 商业智能，为了数据分析而生的，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，如何利用数据来影响决策

       数据可视化是一项关于数据视觉表达形式的科学技术研究

       数据可视化是一个不断演变的概念，边界不断扩大；因此，最好对其进行广泛的定义