数据类型

本文作者介绍了数字孪生与数据智能的概念，并通过案例阐述企业数字化转型的三个关键点，以及数据智能如何助力企业从数据洞察到业务增长。

SaaS BI数据可视化对于数据分析和决策的影响是非常重要的

随着互联网，尤其是移动互联网的广泛应用，以及数字化技术深入改造，科技进步推动了全产业发展，新技术也推动了产业重构

在上篇中作者讲述了金融业数字化转型常见问题以及金融业数字化转型的基本思路，本文作者将重点讲解线上渠道运营转型上的MVP实践。

线上化不等于数字化

如何根据客户类型和增长策略来设计公司的组织架构？

“再创蒙牛”的数字化新引擎。

在当今信息爆炸的时代，各种类型的数据不断增长

       伴随着网络的普及，网络舆情信息也以强劲的势头日益充斥在世界各个角落

      大家都知道，设计专业是艺术生艺考结束后选择大学的一个热门专业，很多高考毕业生都选择了走 专业设计 的路，但是对于设计这个专业又知道多少呢？今日就让我们一起来聊聊专业方面的事情

随着信息化的不断发展，数据的数量和质量都呈现了爆发式的增长，数据已经成为核心资源。数据治理是银行实现数字化转型、提升核心竞争力的重要手段，也是银行信息化建设的重要组成部分。

随着数据应用的不断普及和数据量的急剧增长，数据管理平台越来越成为企业中不可或缺的一部分

随着信息技术的不断发展，数据库系统已经成为了企业信息化建设的重要组成部分

随着互联网技术的迅猛发展和各种应用系统的广泛应用，数据库已经成为了现代企业信息化建设的核心组成部分

随着互联网的发展，数据已经成为企业决策的重要依据

随着互联网的普及和发展，大数据已经成为了企业进行市场营销的一个重要手段

随着互联网的快速发展和智能设备的普及，数据量呈现爆炸式增长

       不少人会苦恼，学会了很多的 数据分析 工具和技能，却仍然做不好数据分析

       众所周知，我们已经进入了互联网时代

      大数据是大学生最受欢迎的职业技能之一

资源数据库，也称为资源 DB 或 RDB，是 SQL Server 中隐藏的只读数据库

| 企服解答 从一般意义上讲，大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和处理的数据集合

| 企服解答 大数据的定义：大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯

| 企服解答 大数据平台，可以从大数据处理流程来理解

       营销是指企业发现或探索潜在消费者需求，让消费者了解产品并购买产品的过程

数据驱动业务2个案例：银行企业数字化转型、构建 SDAF 闭环 案例一：加强线上线下融合，银行企业数字化转型提升客户体验 在银行业数字化运营成为主流的当下，众多银行面临取数周期长、客户体验指标难以量化、

       每个人都听过文不如表，表不如图一图胜千言这样的说法，数据可视化的重要性可见一般

，但如果能熟练使用Excel，您的数据分析能力就会大大提高

     图形查询语言GraphQueryLanguage(GQL，图形查询语言)是由国际工作组同时维护SQL标准开发和维护的新语言