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是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系统支持定制化报表

PLM研发管理系统与PDM数据管理系统的区别

PLM研发管理系统和PDM数据管理系统的关系

近日，浙江省经济和信息化厅公示“2023 年第一批浙江省专精特新中小企业名单”，观远数据荣誉入选，被认定为 2023 年第一批浙江省“专精特新”企业，以专业科技能力和创新发展实力获得认可。

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今天我们来聊聊如何让创新落地，通过“自动化”的数据分析与决策，让“人”释放出来，专注于更有创意的思考以及更有温度的服务。

通过阅读本文你将了解到：1、数据分析对于To B的价值；2、实践中企业数据分析存在哪些挑战？3、如何突破瓶颈？

  随着我们从“内容为王”进入“数据为王”时代，合适的商业智能工具可以使数据更易于管理、存储、维护和分类，帮助企业有效地做出决策

随着科技的不断发展，各行各业都在不断地引入新的技术和工具来提升工作效率和质量

随着互联网技术的不断发展，以及电子商务行业的快速崛起，大数据分析已经成为了各个企业进行市场营销的必备工具

随着互联网时代的到来，各种互联网产品紧随其后而生

随着互联网的发展和智能化时代的来临，大数据已经成为了当今社会发展的重要基石

将非结构化数据集成到BI中面临的挑战包括以下几个方面： 1. 数据来源多样性：非结构化数据通常来自于多个不同的来源，包括社交媒体、文本文件、图像、音频、视频等

BI中的数据安全性和隐私保护措施是非常重要的，因为BI系统通常包含大量的敏感信息和企业机密

在中国经济新发展格局下，数字化转型浪潮风起云涌，发展数字经济，已成为当今经济社会高质量发展的强大牵引力。随着新时代的产业进步，建筑业对互联网的需求越来越大。建筑行业数字化转型势在必行

终于有人把人工智能风险讲清楚了。超级AI会杀人，被吵翻了！12月ChatGPT、3月GPT-4，Op

数字化转型除了是近几年相当热门议题，也是相当多传统产业失败案例，因此更多传统产业,特别是制造业者—提及数字化转型，可以发现普遍都是又爱又恨

“数据为基、旅程引领，开启数字化经营新时代。”在神策 2023 数据驱动大会现场，神策数据创始人 & CEO 桑文锋围绕该主题展开分享。

工业大数据介绍，天心天思助力企业信息化，智慧化，数字化，可视化

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本次尘锋BI数据体系的升级，可以帮助企业进一步发挥数据价值，赋能管理者用数据驱动业务，及时洞察潜在机遇，实现业务领先增长。

本文将通过对企业网盘的研究和分析，探讨其在未来的发展方向和市场空间趋势。

坚守数据安全第一线