数据库表

    BI工程师主要是开发报表，需要有一定的数据库经验，熟悉SQL查询优化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调整和存储过程开发

     我们平时在实际工作的过程当中，直接对接数据库中又杂又乱的数据会大幅度增加数据分析工作量，但如果利用ETL来制作数据分析报表，则可在很大程度上减少数据分析工作量，提升数据分析

随着数字化时代的到来，数据管理变得越来越重要

数据挖掘是从大规模数据中提取出有用信息的过程

随着互联网时代的到来，数据已经成为了企业和组织中不可或缺的一部分

随着互联网的快速发展，海量数据的产生和应用变得越来越重要

｜企服解答 常用的数据建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 数据分析 越来越爆炸的时代，越来越多的人开始学习数据分析， 希望掌握数据分析技能，从而利用数据分析技能实际的解决问题

主流的数据分析平台有：1、Cloudera，是一个可扩展、灵活、集成的平台；2、网易猛犸，是一站式的大数据应用开发和数据管理平台；3、阿里数加，阿里云发布的一站式大数据平台；4、星环Transwarp，

  在具体的业务中，数据分析的三大作用分别是：企业可以通过各种方式收集有关用户体验的数据，针对性的提升客户体验；可视化的数据分析，能辅助管理者们更加高效地进行决策；用数据分析的方法预测未来产品的变化趋势

| 企服解答 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念

常用数据分析方法有5种：预测分析法、AB测试分析法、对比分析法、漏斗分析法、分组分析法

| 企服解答 大数据与生活的关系包括了节约时间、降低借贷成本、节省日常花销、发现隐形需求

       数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

| 企服解答 数据分析师要学的东西分为理论和操作工具两类，理论知识部分包含高等数学、统计学等

大数据的作用是处理海量数据，价值是推进互联网发展

| 企服解答 大数据的起源是“互联网”

       大数据分析是指对大数据的分析

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       大数据(BigData)是指一般软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据

       了解数据不急着开始分析，需要简单了解业务背景，比如公司目前的市场情况，重点销售区域，重点产品、产品类型、竞争产品数据等

       数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，进行汇总、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

       数据分析是集中和提取大量看似杂乱无章的数据背后的信息，总结研究对象的内在规律

       SPSS软件主要用于对数据进行统计分析和检查，是对数据进行基本处理、分析和统计检查的软件，使用SPSS分析数据通常有以下步骤:导入数据->数据基本处理

      CDA(CertifiedDataAnalyst)，“CDA数据分析器”，是在大数据和人工智能时代，为全球范围的全行业数据分析专业人才的职业简称

        不管是刚刚入门的数据分析小白，还是工作多年的数据工程师，学习使用Excel进行数据分析总是第一步

        最近与数据分析相关的岗位越来越热，各行各业对准数据分析师的需求也在扩大

    伴随着大数据时代的到来，信息每天都在爆炸式地增长，信息的复杂程度也在不断提高；同时，对更直观地解读数据、探究数据背后深层原因的需求，也让企业越来越需要

    亿信ABI是一个一站式的数据分析平台，可以快速实现从 数据采集 、数据集成、建立数据中心到 数据可视化 展示的全过程，帮助企业有序管理，不断挖掘企业数据的价值