新数据库

要对业务数据进行透视分析，您可以使用商业智能（BI）系统来帮助您实现这个目标

数据探查（Data Exploration）是指对数据集进行初步分析和发现，以了解数据的基本特征、趋势、异常值等

要进行实时数据分析和监控，可以使用商业智能（BI）系统

全球数字经济大会圆满落幕。发布会上，发布了十大成果，包括数字经济伙伴城市“朋友圈”继续扩大、东西部区域合作全面加强、北京数据要素价值持续释放、人工智能创新发展高地能级提升等。

在现代企业的客户服务过程中，在线客服系统的有效运用能够帮助企业实现对客户需求的精细化分析和改进，同时提升客户服务水平，为企业的持续发展做出贡献。

内容库是公司拥有并用于营销计划的数字资产的集合

推动现代化的信息架构，落实工程检核数字化、工地管理数字化，将上中下游的协作紧密整合，成为AEC产业的关键任务。

客户旅程编排（Customer Journey Orchestration，简称 CJO）

企业在后cookie时代存活的4个关键因素

动脉网出品

4月15日，观远数据携手IT东方汇带来“现代化BI赋能金融数字化运营升级”联合沙龙，邀请申万宏源证券大数据平台专家傅江如、观远数据金融技术专家何亚军，以及来自证券、银行等金融机构的十余位嘉宾共同参与对话

在古代，就有文件协作的需求。大到一国史书的编写，小到文人的诗会雅集，都是文档协同编辑的原始形式。

下一个十年，最大的商业机遇就在数字经济中。

数字化营销可以将营销与数字相结合，多渠道数据联动营销，充分洞察用户行为，从而优化营销策略，打造数字营销全链路闭环，驱动企业业绩增长。

在商业决策和市场预测中，确保调研数据的代表性和准确性至关重要，商场从不缺教训。

知识图谱的数据处理流程主要包括数据获取与预处理、图谱构建、知识推理等几个步骤。

随着信息化时代的到来，大量的数据被数字化、网络化、集中化存储，从而带来了数据泄露、丢失、损毁等问题

数据中心是一个企业或组织的重要基础设施，需要高效的管理和监控系统来确保数据的安全和可靠性

近年来，随着互联网技术的不断发展，数据采集和挖掘已经成为了很多企业和机构必备的技能

主打一个业务指标体系

业绩增长困难的背景下，数据如何为商超企业带来更多确定性，找到一条高质量的增长之路?

“数据分析平民化”一直是数据分析行业的共同愿景，可以说最近10年 BI 行业的小伙伴们都在为这个愿景努力，现在还在推进的过程中。为什么这件事情这么难，我们先看看传统的分析流程是怎么样的。

客户数据管理对企业的重要性有： 1、能够解决部门协作和沟通的问题；2、能够帮助企业实时更新市场动态；3、能够解决共享信息的需求；4、提高后期营销的成功率

从主机安全到程序安全，再到如今的云上安全，一张张大幕正在被缓缓拉开。

      所谓舆情报告，就是整合相关舆情，以报告的形式发布一个主题，或者一段时间或者一个大事件

       大数据分析师应该学会打破信息岛，利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规则，并在海量数据中发现异常数据

       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用

          目前，有两种主流技术已经成为IT界关注的焦点——大数据和云计算

       游戏行业可以说是近年来发展非常迅速的行业，传统的电竞市场也在被一些新兴的IT技术所推动