新数据库

    大数据BI是能够处理和分析大数据的BI软件，与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析

    数据挖掘也被译为资料勘探，数据开采

bi数据分析师需要：针对公司各业务部门的发展目标进行拆解，通过分析数据辅助并支持业务优化；协助数据产品经理进行数据服务的价值量化分析；针对特定市场、特定专题搭建数据分析和预测模型，制作专项分析报告；针对业务部门的个性化需求开发数据分析的工具

数据可视化主要是在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息

     随着大数据时代的到来，大数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活，大数据时代已经到来

    如今，越来越多的企业经营者，在进行内容运营时，都需要具备出色的数据分析能力，做好数据分析就能更好地把握内容发展的方向，及时进行优化和调整等等

我经常在文章中讲，做数据分析离不开统计学知识，它为我们的数据分析提供理论基础，然而很多数据分析师在学习统计学知识时感到头疼，看了很多统计学的书籍，里面讲了很多复杂的数学公式和推导，让人记不住也难理解，其实

   随着经济的快速发展，每个人都必须有自己的独立思想，特别是在工作中，要面对不同的数据信息，在数据产业中，数据分析员更需要有自己的思想，尤其是在工作中，数据分析员要对不同的变量采取不同的数据分析方法

进行数据分析除了需要良好的数学统计基础、对数据的敏感性外，有一位熟练使用的软件是非常重要的，那常用的数据分析软件有什么呢？

数据管理系统是现代企业管理中必不可少的一部分，它能够为企业提供高效、准确的数据处理、分析和管理服务

下一个十年，最大的商业机遇就在数字经济中。

观远数据「数据驱动力」栏目今天为大家带来观远BI消费品行业数据分析应用示例分享，一起看看如何通以数据驱动

近日，宁波银行携手观远数据举办深度合作启动会，会上双方高层签署全面合作协议，宣布正式启动长期全面深度合作。

跨越数据鸿沟：SOLIDWORKS与PLM研发管理系统数据集成就这么简单！

       数据分析师证书是为了适应大数据时代的要求，加强正规化、专业化、专业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提高我国数据分析师的专业素质和能力水平，涉及互联网

通过阅读本文你将了解到：1、数据驱动能够为企业服务做什么？2、企业服务数据驱动面临哪些挑战？3、TO B 企业从零到一实现数据驱动案例分享

做一家持续健康增长的产品公司

金融数字化转型大数据分析资深专家/国际竞争行销学博士孙子辰、观远数据金融行业解决方案专家舒方涛、数据科学家字节三位嘉宾

By：接地气的陈老师

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