新数据库

数据转换是将数据从一种形式转换为另一种形式的过程

数据建模是使用简单图表（包括文本和符号）将复杂软件系统可视化的过程，以描述数据将如何在企业信息系统中流动

数据屏蔽是指公司创建其组织数据的虚假版本

数据操作是指对数据进行更改以将其组织成可读格式的过程

数据导出是将原始数据从其现有格式提取并转换为另一个应用程序所需的格式

   很多人都会对大数据分析感兴趣，那么大数据分析到底是什么？大数据分析就是对大量数据进行分析

   在各种各样的企业中，数据变得越来越重要

将BI与大数据技术相结合可以帮助企业更好地应对海量数据，并从中获取有价值的洞察

随着数字化时代的到来，数据成为了企业发展和竞争的核心资源，而数据采集是获取这些数据的重要手段之一

       大数据技术是近些年来比较热门的一种IT技术，大数据技术的应用给我们生活带来了许多便利，很多人意识到了大数据技术的意义，部分人参与到了大数据的学习当中

| 企服解答 数据分析是用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用

| 企服解答 数据分为三类，一种叫结构化数据，一种叫非结构化数据，还有一种叫半结构化数据

系统版本：i7-1165G7，windows10 APP版本：金数据V5.0.9 硬件型号：联想ThinkPad E14 金数据使用功能有：表单的创建/设置/发布、数据分析

   你会做数据分析吗？数据分析就是对所收集到的大量资料，运用适当的统计分析方法进行分析、提取有用信息、形成结论，并对资料进行详细研究、归纳、总结的过程

    BI 与 大数据 已经是现代社会的热词，但很多人并不能区别两者之间的关系

以标签数据打开数字化

中国图数据库市场也涌现出大量的厂商，市场格局在开源、信创等因素的驱动下持续演变。

        电商是一个伴随着数据而生的行业，由此产生了非常多的电商信息化平台，有物流系统、供应链系统、流量分析平台等

KCS(KnowledgeCenteredService)知识库是一种特殊的在线协同文档工具。

       关于数据分析，有很多人都有疑问，如何启动数据分析？哪些工具用于数据分析？怎样做资料分析？

    许多人已经看到了 数据分析行业 的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水

本文作者介绍了数字孪生与数据智能的概念，并通过案例阐述企业数字化转型的三个关键点，以及数据智能如何助力企业从数据洞察到业务增长。

SaaS BI数据可视化对于数据分析和决策的影响是非常重要的

线上化不等于数字化

随着信息化的不断发展，数据的数量和质量都呈现了爆发式的增长，数据已经成为核心资源。数据治理是银行实现数字化转型、提升核心竞争力的重要手段，也是银行信息化建设的重要组成部分。

随着数据应用的不断普及和数据量的急剧增长，数据管理平台越来越成为企业中不可或缺的一部分

随着互联网的发展，数据已经成为企业决策的重要依据

随着互联网的普及和发展，大数据已经成为了企业进行市场营销的一个重要手段