数据库类

       单独意义的数据库系统是指一个具体的数据库管理系统软件和用其建立的数据库；其学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统的理论、方法、技术组成的学科

数据库数据类型有：整数数据类型，最常用的数据类型之一；浮点数据类型，用于存储十进制小数；二进制数据类型，用于存储二进制数据；逻辑数据类型， BIT数据类型占用1 个字节的存储空间；字符数据类型，使用最多的数据类型

       近年来，随着键值存储数据库被应用到 Google 等需要对大量数据进行超高速查询的 Web 服务当中，它正逐渐为人们所关注

     数据库系统 中的数据模型，真实世界的事物和联系都是由数据模型来描述的，数据库中各种操作功能的实现都是基于不同的数据模型，因此，数据库的核心问题就是模型问题

       图形数据库作为新兴NoSQL数据库的代表，可分为四种类型

       NoSQL，是指非关系数据库

       数据库类型可分为层次型、网状型和关系型

       在文件管理模式下，数据处于一个分散的状态，不同的用户或者相同的用户其文件之间没有任何联系

       数据库经常被用于储存结构化资料，其格式明确

       数据库引擎是存储、处理和保护数据的核心服务

       数据库的分类是什么？该如何选择？数据库一般用于储存结构化资料，其格式清晰

       在商业活动中，数据库是一个非常重要的环节，它经常成为商业发展的瓶颈

       数据库和数据仓库的区别，网上关于这两者理论上的利弊说法有很多种，真正要了解并能简明扼要地向客户阐明清楚，让客户觉得建立数据仓库是一件值得做的事，还是非常值得探讨一下

       随着互联网的发展，我们的生活、工作模式已经在无形中改变

       在二级存储器中，传统数据库是根据某种数据模型组织和存储数据的集合

       今日将为您分享一些免费的在线SQL运行环境，即在线数据库

       进行 数据分析 的工作需要对一些数学概念有所了解，而统计和概率可以说是开启数据分析这扇门的钥匙，把它所涉及到的基本知识串在一起，是数据分析能力提升的关键

       身为 数据库 管理员，如何选择备份策略？需要关注两点：你管理的数据库中承受数据丢失最多多久？在数据库备份和恢复策略方面，准备投入多少人力物力？

       进入了一个大数据时代，数据的特征发生了的变化，规模大、数据多，使得大数据存储本身也需要面对很多的问题

       在任何时候， 云开发数据库 都提供简单的权限配置，这样开发者就可以快速地完成业务的开发

       在日常生活中，人们可以直接用中文、英文等自然语言描述客观事物

        数据库技术 是软件工程师的基础不只是用数据库来做功能测试；接口测试，很多接口的返回值都是动态的，然后去数据库取数据来校验；还有自动化，怎么去做一些数据驱动

       Mysql作为现代最流行的关系型 数据库 ，几乎是每一个后台程序员都必须掌握的一项技能

       数据库可直观地理解为储存资料的仓库，除了这些仓库位于一台计算机的大容量存储器上之外，资料必须以特定的格式储存，因为不但要储存，而且也要方便查询

   数据库（DB）：即DataBase的缩写，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的一个仓库

，报表显示，许多公司都推出了自己的实时数据库软件，如GE的ProficyHistorian,Wonderware的Historian,Honeywell的PHD等等，但这些软件价格昂贵，通用性不强，对IT

，在数据库市场上占有一席之地

  在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件

   Oracle数据库软件的安装、部署需要根据不同的应用结构(即硬件平台、操作系统平台)采用不同的方法(基本安装、高级安装)，下面介绍一些常用的应用结构

       近几年来，随着大数据时代的到来，不管是在企业中还是在不同领域建立了数据库，可以说在管理上也是更加高效、快捷的