Triggermesh

Triggermesh是一家开发并提供服务的公司，该公司专注于将云原生技术与事件驱动架构相结合。Triggermesh的平台旨在帮助企业通过简化云原生应用程序的部署和管理，实现更快速、更安全和更可靠的开发和运营。 Triggermesh的核心产品是Knative Lambda Runtime（KLR），它是一个可以在Kubernetes上运行的AWS Lambda运行时环境。这个创新性的产品解决了许多传统云计算架构的问题，包括了复杂的配置、难以扩展和缺乏灵活性等问题。Triggermesh的KLR平台将Kubernetes和Lambda的最佳功能结合在一起，使得开发人员可以更加轻松地构建、部署和运行事件驱动应用程序。 除此之外，Triggermesh还推出了多种工具和解决方案，如Bridge 和Serverless Management Platform等，目的是为企业提供更好的云原生体验。 总的来说，Triggermesh提供了一种简单但强大的方式，以帮助企业更好地处理云原生应用程序的部署和管理，使其能够更快速、更高效地开发和交付高质量的应用程序。

不需要。TriggerMesh是基于云的平台，可以通过Web浏览器访问。

不需要。TriggerMesh提供了用户友好的WebUI，用于管理和配置集成。

不需要。TriggerMesh提供了用户友好的界面和基于角色的访问控制，使其易于使用。

TriggerMesh 是一家开源的 Serverless 整合平台，提供连接和整合多个云服务和 Kubernetes 集群的能力。目前，TriggerMesh 平台的使用是免费的，包括使用平台内置的触发器、转换器和操作器等工具。但是，如果您需要额外的支持、咨询或专业服务，则需要与 TriggerMesh 团队联系，以获取更多信息和定价。 根据 TriggerMesh 官方网站上的信息，他们提供以下几种标准支持计划： 1. 基本支持计划：免费提供社区支持，包括 Slack 上的社区支持和 GitHub 上的问题跟踪。 2. 标准支持计划：每月 $500，提供 8x5 的邮件和电话支持。 3. 全球支持计划：每月 $1500，提供 24x7 的邮件和电话支持。 除此之外，TriggerMesh 还提供自定义支持计划，可以根据客户的具体需求进行定制化。 需要注意的是，以上价格仅供参考，实际价格可能会因为不同的服务、咨询或专业服务而有所不同。如果您需要了解更多关于 TriggerMesh 的定价和支持计划的信息，建议您直接联系 TriggerMesh 团队，以获取详细的报价和咨询建议。

Triggermesh是一款开源的云原生应用集成平台，它提供了一个简单易用的方式来将不同的云服务和应用程序连接在一起，从而实现高效的自动化流程。Triggermesh的核心理念是“事件驱动架构”，即将不同的云服务和应用程序打造成可响应事件的“微服务”，以实现更加灵活、强大的业务逻辑处理。 Triggermesh具有以下功能： 1. 集成多个云服务：Triggermesh支持多种云服务，包括Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）和Microsoft Azure等。用户可以通过Triggermesh将这些云服务整合起来，形成一个完整的云应用集成平台。 2. 事件驱动架构：Triggermesh采用事件驱动架构，将应用程序和云服务打造成可响应事件的“微服务”。这样，当某个事件发生时，系统会自动触发相应的处理流程，从而实现高效的自动化流程。 3. 可视化操作界面：Triggermesh提供了一个易于使用的操作界面，用户可以通过该界面轻松创建、编辑和管理不同的云服务和应用程序之间的连接关系。 4. 应用程序部署：Triggermesh还提供了一套完整的应用程序部署工具，包括Kubernetes、Docker和Serverless等。用户可以在Triggermesh上轻松部署和管理各种应用程序，从而实现更加高效的开发和部署流程。 5. 安全和可靠性：Triggermesh通过多重安全措施来保护用户数据的安全性。同时，它还提供了一套完整的监控和分析工具，以保证系统的可靠性和稳定性。 总之，Triggermesh是一款功能强大、易于使用的云原生应用集成平台，它可以帮助用户快速构建高效的自动化流程，并提高业务处理效率和灵活性。

TriggerMesh是一种开源的云原生集成平台，可用于连接各种云服务和应用程序。

TriggerMesh是一种开源软件，可免费使用。然而，如果需要扩展支持和服务，可能需要付费。

TriggerMesh支持事件驱动的体系结构，具有强大的可扩展性和灵活性。它可以与多个云服务提供商和应用程序集成。

是的。TriggerMesh提供了广泛的API和工具，可用于自定义集成。