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数据中台
UDC非结构化数据中台
功能
UDC非结构化数据中台
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UDC非结构化数据中台满足企业内各类场景下的数据应用需求,降本提效、安全合规、沉淀数据、积累知识 赋能企业内容管理
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UDC非结构化数据中台的功能
非结构化数据中台能力
内容智能化
拥有InAI与InGraph两大智能引擎,具备实体识别OCR内容抽取与DLP内容检测能力,支持以图搜图、以文搜文与基于主题知识图谱的智能检索,根据用户画像,进行个性化文件专辑与内容专辑的推荐,让企业数
内容知识化
对文件进行数据化解构,将大颗粒度的文档转化为细颗粒度的内容,抽取文档关键信息转化为元数据,以内容专辑、wiki等方式结构化重组,创造文件间多维网状关联,降低知识获取门槛,发挥知识在企业发展中的引导作用
内容结构化
将文件拆分成颗粒度更细的内容,内容转化为数据,完成非结构化数据向结构化数据的转换,提升文件可分析度,实现文件关联、文件数据化与文件内容化,结构化展现数据内容,助力数据分析与价值挖掘。
多应用架构
基于docker容器的微服务架构,灵活高可用,多种应用架构,能够针对不同业务场景进行部署;适配主流国产化软硬件,支持分布式数据库,大规模情况下表现优异;自有APM监控运维平台,保障系统平稳运行。
内容模型
内容模型是现实世界非结构化数据特征的抽象,包括其静态特征、动作行为和合规安全约束。通过内容模型,实现对业务价值链框架的塑造与指引,确保数据标准、数据质量、数据安全和元数据管理职能活动的高效开展,全面支
内容洞察
基于 InWise 平台自动生成文档图谱、主题图谱、实体图谱与主数据图谱,并汇聚融合形成为企业的全内容知识图谱,从而实现对企业内容数据的自主式探索与价值挖掘。
内容服务能力
UDC非结构化数据中台提供标准接口服务、文档组件服务、文档处理服务、数据交换服务、内容智能服务、内容场景服务等全内容服务能力,挖掘企业内容潜能,实现企业数据价值。
数据安全能力
支持多种登录验证方式、安全域、访问设备绑定,规范用户访问与共享范围;数据可实时同步备份,防止企业资产流失;自动检测敏感词与查毒,支持安全外发、动态安全水印,兼容主流加解密厂商,在保障数据文件安全的同时
文档访问权限
拥有超50种的细颗粒度权限,支持依据业务类型自定义权限模板;基于权限极速计算模型,能够实现海量权限毫秒级响应,权限可继承,可重载,可回收,支持与密级叠加校验,进一步提升管控能力。
数据存储能力
提供本地存储、对象存储等多种存储方式,支持混合存储,兼容主流对象存储系统,能够实现就近存储与多级存储,同时支持数据自动迁移,文件无感导入,以加速系统上线,实现边导入边使用,确保业务不中断。
数据传输能力
强大的数据传输能力,支持文件秒传、断点续传与多线程传输;通过CDN加速与全球加速,实现多站点间的快速访问操作;支持加密传输,针对不同业务管控传输速度,传输全程安全可控。
采集集成能力
集成模式支持归档型与平台型,实现从各种第三方系统中主文件、基本属性、元数据、文档权限、附件与关联文件的采集,基于集成平台,通过丰富的行业插件与主流应用插件,可进行配置式快速采集归档,实现了跨应用系统的
UDC非结构化数据中台功能相关问答
提问
UDC非结构化数据中台有什么功能?
氪友C1OD
回答:
UDC(Unstructured Data Center)非结构化数据中台是一款面向大数据场景的综合管理平台,主要用于对海量非结构化数据进行管理、分析和挖掘。它具有以下功能: 1. 数据采集:UDC可以支持多种数据源的采集,包括文件、数据库、网络爬虫等方式,能够快速地抓取和收集数据。 2. 数据处理:UDC可以进行数据清洗、数据预处理、数据建模等操作,使得数据更加规范化和易于分析。 3. 数据存储:UDC可以将处理后的数据存储在不同的存储系统中,包括Hadoop、Elasticsearch、MongoDB等,方便用户进行后续分析和挖掘。 4. 数据分析:UDC提供了多种数据分析方法,包括文本分类、情感分析、关键词提取、实体识别等功能,可以帮助用户深入挖掘数据中的价值信息。 5. 数据可视化:UDC可以将分析结果通过图表、报表等形式呈现出来,让用户更加直观地理解数据的含义。 6. 模型管理:UDC可以管理各种机器学习、深度学习等模型,方便用户进行模型选择、调优等操作。 7. 安全管理:UDC在数据采集、处理、存储、分析等环节中都有严格的安全机制,保证用户数据的安全性。 总之,UDC非结构化数据中台是一款功能强大的大数据管理平台,可以帮助用户轻松地进行海量非结构化数据的管理、分析和挖掘。
2022-07-15
4个回答
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