PythonAnywhere

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3.3

2.8

功能满意度

4.1

2.2

性价比

4.1

1.8

易用性

4.1

2.6

售后服务

4.0

1.9

分数人员分布

0 人

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8 人

12 人

默认排序

锁若翠

项目主管

4.5

一个处理Python代码服务器端的非常好的系统。很好的编码环境，很好的Shell控制台来pip安装模块。链接支持python的esternal服务的简单方法。

不满意的点

有时，重新加载web应用程序（需要应用在代码中所做的更改）很慢。

2022-06-22

赞同

初斌蔚

架构工程师

5.0

在线开发和部署代码，没有任何问题。Pythonywhere是python程序员最好的web托管服务之一。

不满意的点

我还没有对这个系统有任何反感。它比我以前使用的系统效率高很多。

2022-06-22

赞同

滕黎

数据分析师

4.0

Pythonywhere提供的平台对我来说很方便，因为它托管在云中，我可以从任何设备运行脚本。

不满意的点

界面不太好。有一段时间没有发现错误，但现在程序用不同的机器学习自由度得到了改进。

2022-06-18

赞同

呼延放

数据分析师

4.0

如果是高级用户，则可以为项目提供大量自定义和功能。甚至可以安排Pythonywhere将自动执行的任务，例如定期清理数据库等。

不满意的点

在免费计划中，只能托管单个项目，而其他平台在这里是灵活的。

2022-06-20

赞同

蒙又香

数据分析师

3.5

对于免费用户，他们可以使用2个控制台来提供足够的存储空间来托管他们的中级web应用程序。还可以为应用程序创建不同的环境。

不满意的点

如果广泛使用，价格可能会有点高。不支持WebSocket，显然只能在服务器端使用Python。

2022-06-24

赞同

乘光耀

项目主管

5.0

语法结构被简化，我们可以用有限的代码行执行任务。由于各种Python库提供的支持和不断增长的社区支持，它很容易实现。

不满意的点

没有什么，这是一项很棒的服务，我计划继续订阅。

2022-06-24

赞同

青怀绿

数据挖掘工程师

4.0

有助于提供更大的数据分析和数据科学解决方案。非常容易使用，喜欢简单的语言。非常有效，运行时间更快。

不满意的点

Pythonywhere很好，我不认为有什么不喜欢的，但最恼人的是没有web套接字支持。

2022-06-23

赞同

和寄灵

软件工程师

4.5

Pythonywhere是一个基于web的平台，我们使用python脚本在线执行托管和应用程序部署活动。

不满意的点

它的文件大小限制是100MB，这对于我们的用例来说不是什么大问题。

2022-06-23

赞同

环梓彤

软件工程师

4.5

在Pythonywhere上部署Django项目非常类似于在自己的PC上运行Django项目。

不满意的点

在free plan中，它将存储容量限制在320MB左右。与其他平台相比，服务器速度似乎较慢。

2022-06-24

赞同

肥迎波

大数据开发工程师

4.0

在Pythonywhere上发送Django项目就像在没有任何其他PC的情况下运行Django项目。

不满意的点

对于新手来说是相当复杂的，需要有更多关于其功能的文档。

2022-06-24

赞同

公孙芷天

产品经理

5.0

PytonAnywhere提供免费的初始python脚本托管。它更像是一个专门支持python的服务器，我可以从任何其他代码库远程调用和管理它。

不满意的点

到目前为止，我还没有遇到任何问题，即使是处理复杂和大型python脚本。

2022-06-21

赞同

栾阑

项目经理

4.5

Pythonywhere对初学者完全友好，对于希望主持Django和Flask项目以供公众访问的人来说，无疑是最佳选择。

不满意的点

使用PythonAnywhere没有任何重大问题。

2022-06-22

赞同

红倩

软件工程师

4.5

任何初学者都很容易学习，因为它的结构很容易理解和使用Oops概念。

不满意的点

我发现的唯一问题是，有时缩进使得很难找到函数或循环的结束位置。

2022-06-22

赞同

尾侬

大数据开发工程师

4.0

它易于使用，可以在几分钟内部署代码。有许多预先安装的python库，可以根据我们的要求进行安装。

不满意的点

只有命令行功能可用，运行时出现问题。

2022-06-22

赞同

仝怀玉

产品经理

4.5

Pythonywhere提供的平台支持非常适合托管我们的Python项目。

不满意的点

文件存储配额相对较低。一些新的、使用相对较少的库函数不可用。

2022-06-24

赞同

汗俊

项目经理

5.0

它的服务器是最新的，以支持Python的最新版本和旧版本，因此在运行脚本时不会出现任何问题。

不满意的点

根据我们的用例，我们在使用它时没有发现任何缺点。

2022-06-19

赞同

别和暖

架构工程师

4.5

我们可以部署由Django、Flask或CherryPy等框架组成的任何web应用程序，并可以合并任何Python库，如Numpy、Pandas或Scikit learn。

不满意的点

很满意，至少到目前为止，还没有很想吐槽的地方。

2022-06-22

赞同

洛代秋

运营总监

不到三个月

5.0

在Pythonywhere上，它几乎与1-2个基于需求的额外任务相似。此外，不仅仅是托管Django/Flask项目，还可以自定义部署任何涉及python的内容。

不满意的点

真的想不出任何缺点，我对它充满信心。

2022-06-19

赞同

麻毅

数据挖掘工程师

不到三个月

4.0

与任何其他云托管服务不同，在Pythonywhere上托管与从github克隆python项目repo一样，创建环境，安装需求，然后运行服务器。

不满意的点

首先，它不是免费的。这是一个付费平台。而且包装安装有点困难。

2022-06-24

赞同

隗梦泽

运营总监

不到三个月

3.5

Pythonywhere的易用性是真正的精华所在。我们不是一家软件开发公司，我们做市场营销，而Pythonywhere使我们能够非常轻松地扩展和发布API和简单脚本，从而加快我们的工作。

不满意的点

Web界面并不是最简单的：它需要多次单击才能了解事物的位置以及管理网站的核心是什么。

2022-06-20

赞同

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