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数据采集/挖掘
Appen-MatrixGo
Appen-MatrixGo评价怎么样
Appen-MatrixGo
2.9
持续优化数据精度是人工智能算法提升的关键
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什么是企服点评分
2.9
共 14人点评
项目
当前产品评分
同类产品均分
综合
2.9
2.9
功能满意度
4.6
1.6
性价比
4.6
1.5
易用性
4.6
1.7
售后服务
4.6
1.3
分数人员分布
0 人
0 人
0 人
8 人
6 人
行业
团队规模
星级
重置
默认排序
郭群磊
项目开发
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
在数据采集和标注这一块做的很不错的龙头软件。用户可以将数据分成块并对其进行快速分析。对2D/3D的处理都很专业, 能自动贴合连续帧跟踪,支持定义对象实例关系,高度集成质检和交付流程,帮助机器学习。
不满意的点
个人感觉这个页面比较一般,不够友好,易用性有待提高。
2021-12-06
赞同
李克枫
数据开发
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
一年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
Appen 是一个实用且有价值的平台,我们公司把它用于运行实验数据处理项目,在数据训练方面表现优秀。界面易于理解,入门轻而易举。非常适合跟踪和存储数据。部署简单轻松,服务也是很专业。
不满意的点
稳定性不行,服务器基本上每个月都的挂一次,从而影响我们项目的完成。建议更好地配备服务器,以应对高使用率,以防止频繁崩溃。
2021-12-05
赞同
庄心月
IT
4.5
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
对模型学习很有帮助的一款产品。易用性高,内置的MLA功能在标注方面的性能也非常强,标注结果生成速度和准确性都很高。AI提供建议,只需要人工审核其判断并调整即可,节省了模型基础平台建设的时间和效率。
不满意的点
没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点没有缺点。
2021-12-09
赞同
耿善瑶
数据开发
4.0
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
工作流很不错,能在0代码的情况下实现包含多个数据标注项目的工作流。支持和Workflows API 的集成,能够以编程的方式发送未标注的数据、控制工作流并下载结果。 帮助我们拆解复杂项目,提升完成度和效率。
不满意的点
个人感觉灵活度还有待提升,比如可以在任务细分中增加评论与反馈功能,加强组织之间的沟通,也可以更好的划分责任,减少人为错误。
2021-12-05
赞同
林琼
数据工程师
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
- -
售后服务
5.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
安全性很高的一款数据标注产品。 单点登录设计,更好的保护敏感数据,能够提高效率并最大程度地降低组织风险 ;支持对标注资源的准确阈值、任务要求、质检模式等自定义控制;支持团队也比较积极、专业。
不满意的点
在性能上还有待提升,出现过卡顿和导入失败的情况。
2021-12-04
赞同
符琰纪
软件开发
4.0
综合
4.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
兼容性不错,既可以通过Clixsense或Neobux等PTC页面访问它,也可以直接输入网址。数据处理的性能也不错,有助于提供公司内部技术支持的前期处理、验证公司的信息,这样公司就可以调试数据和必要的信息,验证所提供的数据。
不满意的点
有时音频质量不好,很难识别。页面也有待改进。
2021-12-08
赞同
卫恒
数据开发
4.5
综合
5.0
符合度
3.0
易用性
5.0
售后服务
- -
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
通过采标一体的数标工具,提升了训练数据的质量,反应了社群兴趣点和需求,结合机器学习能够很好的帮助企业提高洞察力,提升销售额。
不满意的点
总的来说我还是蛮喜欢这个软件的,但是这个登录页面真的很有问题...经常登不进去是怎么回事...
2021-12-06
赞同
詹良贵
数据工程师
4.0
综合
4.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
数据处理很简单,还能够轻松对任务进行组织和分类,以便员工可以访问他们。价格优惠,性价比超高。
不满意的点
接口相对比较少,有待丰富;非一站式平台,需要搭配别的产品来实现机器学习。
2021-12-05
赞同
蔡巧惠
项目开发
4.0
综合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
3.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
易用性满满,页面一目了然,功能好上手。支持团队针对不同的业务场景给出了很详细的具体方案,很专业。
不满意的点
项目本身的复杂性比较高,有时支持响应需要很长时间。
2021-12-08
赞同
丁启影
IT
4.5
综合
5.0
符合度
4.0
易用性
5.0
售后服务
3.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.5
满意的点
能够很好的将视频文件转化为训练数据,方便后续的机器学习。数据分类也很有用,帮助模型更好的理解对象。除此以外,APPEN还可以赚外块,做标签任务可以获得额外收入。
不满意的点
数据过大过多时跑的有点慢,性能比较一般,服务响应比较落后。
2021-12-07
赞同
石广丹
项目开发
5.0
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服务
5.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
5.0
满意的点
在appen中,用户可以轻松使用音频转录、AI图像数据收集、搜索引擎评估等功能,页面友好,概念新颖,符合为了大批量处理各类数据的趋势。
不满意的点
没有。个人很喜欢这款软件,轻、运维和部署都很简单,专业且注重细节。
2021-12-05
赞同
纪旭
数据工程师
4.0
综合
5.0
符合度
5.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
半年左右
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
Appen页面简洁美观,功能易懂,好上手。能够可靠地跟踪历史数据。支持文本、音频等多种数据类型。
不满意的点
售后服务不够及时,别的没有什么缺点,在处理数据方面还是很不错的。
2021-12-04
赞同
袁影
IT
4.0
综合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
- -
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
4.0
满意的点
这款产品最吸引我的是它的多功能性和友好性,能够轻松部署以执行任务。安全性也很高。
不满意的点
使用时间较短,暂未发现什么缺点,目前觉得各个方面都还是很不错的。
2021-12-04
赞同
贺生
软件开发
3.5
综合
4.0
符合度
4.0
易用性
4.0
售后服务
4.0
性价比
- -
使用时长
小于50人
团队规模
- -
使用版本
3.5
满意的点
众包资源丰富,甚至支持个别方言,AI数据训练、标注支持真钱付款到账,不拖延。
不满意的点
给的薪水比较低,更适合个人玩玩,不适合企业用这个功能创收。
2021-12-04
赞同
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0条点评
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星尘数据
暂无评分
0条点评
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暂无评分
0条点评
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