Greenplum

2.2

关注在数据仓库和商业智能方面。

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2.2

共 10人点评

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综合

2.2

3.1

功能满意度

4.6

3.4

性价比

4.6

2.5

易用性

4.6

3.3

售后服务

4.0

2.9

分数人员分布

0 人

0 人

0 人

10 人

0 人

默认排序

燕博

销售主管

3.5

1、可以使用 REST API 和高级分析。2、提供多节点、多 GPU 和深度学习功能。3、具有用于快速自动化的模型版本控制，能够通过 REST API 将模型从训练推送到生产。

不满意的点

有时查询可能需要更长的时间来执行并最终因死锁而失败。

2021-12-29

赞同

姚桑

运营经理

4.0

由于 MPP 架构，Greenplum 速度很快。段故障转移和恢复功能非常好用，如果主副本不可用，系统会自动故障转移到镜像段。

不满意的点

没有提供创建过程的选项。有些函数很难实现，需要使用第三方软件。

2021-12-26

赞同

诸葛婆

销售主管

4.0

1、可以处理我们的整个点击流数据，并且每天为 1000 名客户提供智能业务解决方案。 2. 跨表分析数据，为客户提供有意义的见解。

不满意的点

无法进行复杂的查询，只能进行简单数据的查询。

2021-12-27

赞同

韩尾

产品经理

3.5

AI 功能，可以执行点查询，并且可以处理日常组织活动中的工作负载，此外它还具有可扩展性。

不满意的点

无法利用元数据表中的数据进行查询代理，希望后期可以增加。

2021-12-25

赞同

申屠哇

研发工程师

3.5

可以通过 greenplum 后端运行不同的分析和 SQL，并返回需要的结果数据。

不满意的点

无法在云环境进行，查询数据有时非常耗时，需要等待很久才会返回结果。

2021-12-28

赞同

祝磐

项目经理

3.5

一个很好的企业数据仓库，建立在数据库的 Postgres 主题之上。可以毫无问题地运行分析 SQL。

不满意的点

复杂，难以调整。需要专门的支持人员来进行维护，而且还没有增强架构。

2021-12-30

赞同

罗适

运营经理

3.5

可以轻松地使用 PostgreSQL 语言运行 SQL 查询。并且还可以运行高级 SQL 查询。

不满意的点

备份和恢复会受到限制。当服务器处于高负载时，命令中心无法处理和显示正确的信息。

2021-12-28

赞同

赫连娘

运营经理

4.0

greennplum 的 UI 和脚本选项非常不错，命令中心和内存不足、最大连接数和段故障的警报帮助DBA快速解决问题。

不满意的点

应该有一些内置维护选项。升级后会出现一些新问题，因此需要进行更多测试。

2021-12-28

赞同

瞿素

部门经理

4.0

它是一款非常灵活的产品，具有多种功能，对于外部数据加载非常有效。

不满意的点

维护难度高，需要额外付费去进行维护。

2021-12-31

赞同

诸玖

软件工程师

3.5

可以与 PostgreSQL 很好的兼容，提供的插件非常好用，可以很好的与外部数据源集成。

不满意的点

不适用于广泛的数据集处理，性能调优很难，添加新的数据节点很不方便。

2021-12-30

赞同

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