Cloudera

2.2

在 Cloudera，我们相信数据可以让今天的不可能成为明天的可能。

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综合

2.2

2.6

功能满意度

4.5

2.1

性价比

4.5

1.5

易用性

4.5

2.8

售后服务

3.7

1.8

分数人员分布

0 人

0 人

4 人

9 人

0 人

默认排序

廖苔

运营经理

4.0

1、轻松跨多台服务器安装 hadoop。 2、可以使用 cloudera manager 轻松管理 hadoop 集群。 3、Cloudera 管理服务很适合查看每台服务器的指标。

不满意的点

某些功能基础版本没有，需要升级版本才会有。而且有时创建的符号链接会没有意义。

2021-12-02

赞同

储娥

项目经理

3.0

管理 Hadoop 集群相对来说比较容易，而且 Cloudera 使集群的管理比使用纯 Apache 版本安装和管理集群要容易得多。

不满意的点

看不到数据探索的可视化层，希望在采样数据上看到一些探索和可视化层，这样会更适合分析工具。

2021-11-27

赞同

江库

销售主管

3.5

可以存储大量数据并在合理的时间范围内进行处理。同时我们还可以使用我们的旧代码库，只需要对库进行一些小的更改，而不是重写整个代码。

不满意的点

SparkSQL 并未得到完全支持，无法自行升级单个组件。

2021-12-02

赞同

闻鄙

运营经理

3.5

拥有易于学习和使用的 REST API 和 Python 客户端库。图形界面易于使用，可以很直观的管理集群的健康状况。

不满意的点

从给定的虚拟机映像到生产环境库的位置变化导致了一些问题。

2021-12-01

赞同

索亩

产品经理

3.5

Kafka 集成帮助我们在应用程序中测试新功能，从而提高了性能。同时所有与环境相关的指标可以让我们了解集群健康状况，从而减少意外。

不满意的点

前期需要做的配置太多，对于初学者来说会很不方便。

2021-11-29

赞同

茅倘

销售主管

4.0

无需在分析阶段了解 Hadoop 集群的深度，这样部署和连接的 HDFS 部署服务器会变的非常简单，同时提供运行 Hive 或 Pig 查询。

不满意的点

需要有经验才能真正知道如何使用高级功能。任何精通技术的工程师都可以相对较快地了解这一点。

2021-11-27

赞同

终辅

运营经理

3.5

界面简洁干净，可以很容易地学习导航。impala 和 HIVE 的插件允许任何 SQL 用户轻松适应。

不满意的点

价格是一个很大的缺点，一开始的使用成本会很大，如果后期可以重新调整一下就好了。

2021-11-27

赞同

邢卯

软件工程师

4.0

Cloudera 在添加和增强功能上非常快速，而且平台使用也非常简单。客户支持也非常出色，问题的解决方案和 RCA 非常详细。

不满意的点

无法拓展利用不同数据库平台以及当中的数据，这样使用起来非常麻烦。

2021-11-28

赞同

扶宏

部门经理

3.5

界面简洁大方，使用起来非常方便，可以帮我们测试新功能，从而提升性能。

不满意的点

与旧系统的集成设置非常麻烦，需要阅读很多服务文档。

2021-11-28

赞同

庞沛

软件工程师

4.0

易于安装，配置简单。仪表板和 API 仪表板使用起来简单方便。

不满意的点

有时管理器主机需要大量 RAM。导致Cloudera客户端没有响应。

2021-11-29

赞同

于恰

研发工程师

3.0

易于使用和设置。可以通过 GUI 轻松诊断集群问题。Spark 集成以及 Hbase 非常适合我们的需求。

不满意的点

有些设置和配置会很麻烦，对于新手使用非常不友好。

2021-11-30

赞同

季惶

项目经理

3.0

产品对数据处理的效果很不错。Works可以作为数据存储，并将数据进行分析。

不满意的点

价格与其他软件相比要高得多，无法足够吸引用户使用。

2021-12-01

赞同

彭富

部门经理

3.0

平台可以在每天8小时内管理超过 1300 万条消息，并且不会丢失信息。

不满意的点

对于小型企业有点贵，而且会劝退一些小型企业，希望后期可以更新调整一下。

2021-12-02

赞同

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