首页
软件分类
排行榜
案例库
资讯
直播
登录
首页
Segment Anything(SAM)
暂无评分
关注
分享
微信扫一扫
复制链接
对比
咨询产品
免费试用
Segment Anything(SAM)
暂无评分
基础信息
功能
点评
问答
咨询产品
免费试用
基础信息
产品介绍
Meta最新推出的AI图像分割模型
Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。
收起
公司名称
- -
员工人数
- -
融资轮次
- -
公司地址
- -
成立时间
-
官方网址
登录查看
产品图片
售前咨询,预约演示,了解详细使用场景
立即咨询
产品功能
多种输入提示
与其他系统灵活集成
可扩展输出
零距离泛化
SAM的数据引擎
11 米图像1B口罩
高效灵活的模型设计
多种输入提示
SAM使用多种输入提示。指定图像中要分割内容的提示允许执行各种分割任务,而不需要额外的培训。
与其他系统灵活集成
SAM灵活的设计实现了与其他系统的灵活集成。
可扩展输出
输出掩码可以用作其他人工智能系统的输入。例如,对象掩码可以在视频中跟踪,启用图像编辑应用程序,可以 提升到 3D ,或用于拼贴等创意任务。
零距离泛化
SAM已经学会了什么是对象的一般概念——这种理解使不需要额外的训练就可以对不熟悉的对象和图像进行零射泛化。
SAM的数据引擎
SAM的先进功能是通过使用模型在回路中收集的数百万张图像和掩模进行训练的结果“数据引擎。”研究人员使用SAM及其数据交互式地注释图像和更新模型。这个循环重复了很多次,以改进模型和数据集。
11 米图像1B口罩
在SAM的帮助下注释了足够多的蒙版后,我们能够利用SAM复杂的多义性感知设计来完全自动地注释新图像。要做到这一点,我们提出了一个图像上的点的网格SAM,并要求SAM分割每一个点的一切。
高效灵活的模型设计
SAM的设计效率足以驱动其数据引擎。我们将模型解耦为1)一次性图像编码器和2)轻量级蒙版解码器,每个提示符只需几毫秒即可在Web浏览器中运行。
点评
写点评
什么是企服点评分
暂无评分
项目
当前产品评分
同类产品均分
综合
- -
- -
功能满意度
- -
- -
性价比
- -
- -
易用性
- -
- -
售后服务
- -
- -
分数人员分布
0 人
0 人
0 人
0 人
0 人
问答
提问
暂时没有回答
如果你对产品有疑问,开始
写第一个提问
0
产品对比
还未添加对比产品
立即对比
消息通知
咨询入驻
扫描下方二维码
咨询产品入驻
商务合作
如有商务合作需求
请扫码联系我吧
点评