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产品介绍
DataCanvas APS是面向数据科学团队的一站式机器学习平台。
DataCanvas APS 直接加速企业将人工智能注入企业业务的过程,它为数据科学家、应用程序开发人员和业务专家提供了一套工具,使不同角色的人员可以相互协作,轻松地处理数据并使用这些数据来大规模构建、训练和部署模型。 北京九章云极科技有限公司(简称九章云极DataCanvas)2013年成立,专注自动化数据科学平台的持续开发与建设,着重为数据科学家,AI从业者提供一整套开发平台,为政府和企业智能化升级和转型提供全面配套服务。
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公司名称
北京九章云极科技有限公司
员工人数
201-500人
融资轮次
C轮融资,3亿元人民币
公司地址
北京市-北京市
成立时间
2013
官方网址
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产品功能
异构多引擎融合架构
开放性算法支持
支持大数据分析
工程化能力
团队协作
DevOps支持
灵活计算环境支持
APS平台功能基于Docker实现容器化封装,底层计算资源支持APS集群、Hadoop集群和GPU集群等多种模式,实现合理的计算资源利用。
数据抽象
通过序列化和反序列化完成模块之间数据交换,支持实现单机和分布式数据格式转换、不同语言之间数据转换、不同存储介质之间数据转换。
工作流混合编排
平台算子封装支持多语言模式,允许在同一个工作流中调用不同开发语言算子,同时支持工作流程嵌套,提升灵活性和复用性。
算法库
内置100多种算法模型,包括企业常用的统计分析、机器学习、深度学习算法,面向数据分析应用提供基础算法支持。
自定义算法
集成Web IDE环境,支持R、Python、Scala等常用数据分析语言,基于Docker技术实现算子的灵活封装、集成,并支持发布到已有算法库中。
开源机器学习
集成多种机器学习引擎(Tensorflow、Caffee、H2O等)并可开展协同工作
全量数据处理
无缝集成Hadoop集群,利用Spark分布式内存计算提供强大的计算能力,实现全量数据分析。
实时数据处理
模型生产化,支持与实时流计算平台(RT)的无缝集成,实现模型结果数据在生产系统的实时消费。
模型生产全流程覆盖
平台提供的算子模块包括数据准备、特征工程、模型训练、模型评估、模型对比、模型发布,涵盖模型生产的标准流程,实现图形化、拖拽式工程建模。
Auto ML
通过配置目标实现自动化建模,支持自动算法选择、自动超参数优化、自动模型评估、自动模型选择。
模型生命周期管理
通过模型仓库模块实现对模型的版本管理,支持基于版本的模型生产上线、生产下线以及模型删除等操作。
协作开发
支持团队不同角色(专家级数据科学家、数据分析师、编码人员、业务人员)成员之间协同开发,提升开发效率。
知识共享
支持模块共享,避免重复性工作。
Docker微服务
平台提供的算子及生产的模型以运行在Docker容器内的微服务形式自动发布,实现与现有环境的融合以及功能复用。
持续交付
一站式完成模型开发、调试、测试以及生产上线的各流程,实现持续集成、持续交付
自动更新
基于平台的工程化能力实现模型定期优化、自动更新。
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- -
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功能满意度
- -
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性价比
- -
1.0
易用性
- -
1.7
售后服务
- -
1.4
分数人员分布
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