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产品介绍
人工智能数据关系深度挖掘,基于机器学习方法深入基因大数据挖掘工作,构建基因与表型的知识网络。
利用人工智能技术,融合基因大数据分析结果、已有数据库信息、已发表文献中提取的知识,构建以基因功能为核心的实体关系网络。在此基础上进行知识推理,发现基因相关的基因型、表型等各实体间的潜在关系,最大化提高自动分析平台对基因数据的描述能力,从而解决基因大数据分析和分子育种研究和生产中的研究背景调查、数据解读、基因精准定位等问题,提高研究的质量和效率。
产品应用:
1.自动化分析
通过自动化分析平台结构化多组学信息。
2.文本挖掘
通过文本挖掘技术解析生物文献。
3.构建基因知识网络
结合高通量信息与文献信息构建以基因和表型为中心的知识图谱。
4.辅助育种
通过机器学习的手段构建知识挖掘系统,辅助数据解读,加速分子育种进程。
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