大数据处理软件第2页_大数据处理系统「企服百科」-36氪企服点评

大数据最显著的特征是

| 企服解答大数据4个最显著的特征是：1、大容量，伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来；2、多样性，在大数据时代，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型；3、快速度，数据产生得快、数据处理得快；4、真实性。下面为大家详细解释一下这些特征。 1、大容量伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来。大量自动或人工产

分类：大数据处理发布时间： 2021.12.24

大数据的起源是什么

| 企服解答大数据的起源是“互联网”。大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业。大数据的起源是什么随着智能制造的推进，人工智能技术也得到了快速的发展，而大数据的最大应用就体现在人工智能技术中，因为大数据强调的不是因果关系，而是关联关系，通过一系列数据的分析判断有无关联，促进智能制造的推进。 | 扩展阅读大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨

分类：大数据处理发布时间： 2021.12.24

大数据的起源是

| 企服解答通常认为大数据起源于Google（美国）。2008年9月，美国《自然》杂志，正式提出“大数据”概念。2009年开始，大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇。大数据的起源是《谷歌文件系统》、《MapReduce》和《BigTable》，这三篇论文分别发表于 2003年、2004年和 2007年。2007年亚马逊也发表了一篇关于 Dynamo系统的论文。这几篇论文奠定了大数据时代的基础。 | 扩展阅读大数据对生活影响：将复杂的事情进行量化可以

分类：大数据处理发布时间： 2021.12.24

大数据的十大应用领域

大数据的十大应用领域：1、客户/人群定位；2、业务流程优化；3、个性化服务；4、医疗保健方向；5、竞技体育分析；6、增强科学研究能力；7、优化机械设备性能；8、强化安全和执法能力；9、改善城市和国家建设；10、金融。大数据的十大应用领域 1、客户/人群定位这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。 2、业务流程优化通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并

分类：大数据处理发布时间： 2021.12.24

什么是大数据，大数据有什么特点

| 企服解答大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快四大特征。 1、数据体量巨大伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来。移动互联网

分类：大数据处理发布时间： 2021.12.22

边缘计算解决方案

边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。初看可能不是很明白，我们可以理解为边缘计算是云计算的一个逆操作，云计算强调的是计算和存储等能力从边缘端或桌面端集中过来，而边缘计算则是将这种计算和存储等能力重新下沉到边缘。边缘计算也属于一种分布式计算：在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据，

分类：大数据处理发布时间： 2021.11.04