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Deepnote有什么功能
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捷琼怡
回答
Deepnote是数据科学团队首选IDE（集成开发环境），可以与其它一些非常好的、已经建立的替代方案相媲美。
其核心优势是以协作为中心的方法，它脱颖而出，为数据科学家提供了真正意义上的谷歌文档式的体验。
目前团队正在修复一些“看起来很有趣”的功能，诸如版本控制、团队、仪表板和notebook的API共享等其它功能的实现，也在进展之中。
如果对这个平台感兴趣，建议从尝试一个基于协作的项目开始，可以与朋友或同事互相协作，这样便可以感受到该平台提供的真正价值。
如果你是Python或Notebook环境的初学者，Deepnote是一个简单易行的起点。
对于数据科学团队来说，可以在新建项目中使用它，并与Deepnote人员保持密切联系。可以使用集成聊天与团队交谈，这将对于你很有帮助(由于它还在β测试中，所以它具有β功能：)
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2023-02-26
酒载
回答
deepnote是一种新型数据笔记本，专为协作而打造。
默认协作：默认情况下，我们在Deepnote中构建了协作，因为数据团队不会单独工作。Deepnote 在云端无缝运行，让环境管理不再是问题。共享工作就像发送链接一样简单。
与数据堆栈集成：Deepnote可与已经在使用和熟悉的工具和框架配合使用。使用Python、SQL、R、TensorFlow、PyTorch和任何您喜欢的语言或框架。通过数十种本机集成轻松连接到数据源。
产品功能：语言支持、可视化、再现性、自动完成、多人游戏、调度、安慰、硬件选项、自定义环境、权限、注释、集成。
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2023-02-26
庹鸿光
回答
Deepnote是一个云端数据科学平台，提供一系列的功能来帮助数据科学家和AI 开发者们更快速地完成他们的工作。
1. 数据科学环境：可以创建一个完全可定制的数据科学环境，安装你所需要的语言、库和工具。
2. 协作：Deepnote 允许多人协作，可以轻松地分享和编辑代码、数据和结果。
3. 数据探索：可以访问集成的数据探索工具，快速检查数据质量，查看相关性和趋势，甚至可以进行可视化分析。
4. 运行历史：查看模型的训练过程，可以实时监控参数和指标，以及模型表现情况。
5. 模型部署：可以将模型部署为API，以便其他人可以使用你的模型。
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2023-02-22
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提问
隗琇芬
回答
Deepnote是一个用于数据科学和机器学习的云端数据科学台。它提供了一个全面的数据分析环境，使用户可以快速编写、运行和维护数据分析代码。
Deepnote非常好用。首先，它有一个简单易用的界面，使用户可以轻松地编写、运行和维护数据分析代码。此外，Deepnote还支持多种语言，包括Python，R，Julia，Scala和SQL。这使得用户可以使用不同的语言来完成自己的工作。
Deepnote还提供了许多实用的功能，例如可以在云端存储和管理数据集，可以查看和分析结果，以及可以与其他开发者共同分享代码和结果。
2023-02-20
3 个回答
提问
闫流丽
回答
Deepnote是一个先进的云端数据科学平台，可以帮助数据科学家和开发者轻松创建、管理和共享他们的数据科学项目。它提供了一个易于使用的界面，可以轻松编写代码、访问数据和执行任务，而无需管理服务器或编写复杂的部署代码。
想要下载Deepnote，用户可以前往官网（https://deepnote.com/）进行下载。在该网站上，用户可以选择适合他们的操作系统（Windows，Mac或Linux），然后在下载页面中点击“下载”按钮。
下载完成后，用户可以将Deepnote安装文件存放在桌面上，然后双击该文件，按照提示进行安装。安装过程中，系统可能会要求用户确认软件的安装，点击“确定”即可完成安装。
安装完成后，用户可以登录Deepnote，创建项目或打开已有的项目，开始探索数据科学。 从安装到使用， Deepnote可以让用户轻松访问和使用其数据科学项目，从而节省宝贵的时间。
2023-02-20
3 个回答
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