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极速执行器: 高效的执行器，比传统数仓/MPP快5-10倍，比Hadoop SQL引擎要快5-30倍。 私有云和公有云部署：反对亚马逊和阿里云等私有云平台，同时能够反对支流PaaS云平台（比方Kubernetes等）和Docker部署。 对规范的欠缺反对：ANSI SQL规范，OLAP扩大，规范JDBC/ODBC，比Hadoop SQL引擎都要欠缺。 反对ACID事务个性：这是很多现有基于Hadoop的SQL引擎做不到的，对保证数据一致性很重要。能够无效缩小开发及运维人员的累赘。 动静数据流引擎：基于UDP的高速互联网络。 弹性调度执行：能够依据查问大小来决定执行查问应用的节点及Segment个数。 反对多种分区办法及多级分区：反对List分区和Range分区。分区表对性能有很大晋升作用，如果用户只想拜访最近一个月的热数据，查问只须要扫描最近一个月数据所在分区。 反对多种压缩办法：snappy，gzip，zlib, zstd, lz4, RLE等。 多种存储过程语言反对：python, c/c++, perl等。 动静扩容：动静按需扩容，依照存储大小或者计算需要，秒级增加节点。 多级资源和负载治理：和内部资源管理器YARN集成；能够治理CPU，Memory资源等；反对多级资源队列；具备不便的DDL治理接口。 反对拜访任何HDFS及其他零碎的数据：各种HDFS格局（文本，ORC等等）以及其余内部零碎（Hive等），并且用户本人能够开发插件来拜访新的数据源。 原生的机器学习数据挖掘库MADLib反对：易于应用及高性能。 与Hadoop零碎无缝集成：存储、资源、装置部署、数据格式和拜访等。 欠缺的平安及权限治理：kerberos；数据库，表等各个级别的受权治理。 反对多种第三方工具：比方Tableau，SAS，较新的Apache Zeppelin等。

可以写存储过程。偶数科技极速云数仓oushudb可以帮助客户快速构建高效、可靠、安全可控的数据湖，以服务于大数据分析和AI应用场景。偶数科技极速云数仓支持客户编写和执行存储过程，而且可以提供标准的流程化的数据处理工作流，以及动态的数据清洗、推理架构，可以帮助客户更快的把原始数据转换成可以用于分析的有效数据。此外，偶数科技极速云数仓还可以支持多种语言的存储过程，例如Java、Scala、Python等，因此可以更好地支持客户的业务需求，并极大地提升其开发效率。