神策数据分析师都做什么

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申透
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神策数据是一家专业做大数据解决方案的公司,其核心价值是帮助企业实现数据驱动,通过专业的数据产品,帮助企业中的业务人员提高数据分析的能力。数据分析师的工作,首先是对某一行业的数据分析,知道这个行业需要分析什么数据,帮助企业中的所有业务人员提高数据分析的能力,而且能够对该行业进行数据分析。 其次,还有沟通需求、设计收集方案、与研发沟通实现采集方案落地等任务,这些都有许多变数,如何与业务人员合理沟通需求,如何推动研发团队将方案落地而非一拖再拖、如何做PPT分享、如何争取话语权,让自己的数据能够说服不懂数据的业务人员等。 收起
2021-07-13
祝锰
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根据神策数据对数据分析师的JD,主要是以下几个方面: 1、以帮助客户发现业务问题,发挥数据价值为导向,能深入了解客户的业务需求和痛点,确定客户业务问题和目标,并提供有效的数据解决方案; 2、从客户业务需求场景出发,指导/协助客户完成多维度指标体系的梳理与构建,并能完成数据采集、管理、分析和应用全过程工作; 3、调动公司内部资源,完成客户侧的神策分析系统部署与培训,帮助客户实现数据驱动业务的落地与迭代; 4、以解决客户问题为目标,结合行业经验和方法,提供咨询服务和专题分析报告; 6、梳理客户成功案例,形成行业指标均值,沉淀领域知识,形成知识库; 7、与产品、技术部门合作,不断提高数据产品的易用性,形成产品改进文档。 收起
2021-07-08
孔嘘
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神策数据分析师团队从组织架构上来说,归属于大交付团队,服务于产品在客户的实施交付,以及产品在客户实际业务应用上的深度、广度和数据驱动的价值实现。 分析师的日常工作如果要列几个关键词,可概括为:『沟通』、『培训』、『数据采集』、『产品应用』、『业务咨询』。具体可以从以下 4 个方面来看: (1)产品的基础交付实施; (2)内部业务规范和知识体系建设; (3)为产品和售前提供业务场景和需求输入; (4)专项、专题或综合性的咨询服务。 神策数据分析师因职能范畴广、行业差异大,岗位的天花板很高,从最基础的数据采集到最上层的业务咨询,从售前的解决方案到售后的价值交付,从微观的分析场景到宏观的商业模式均会有涉及,这些特点决定了对个人能力要求比较高,同时也意味着工作本身的弹性和突破非常大,可以毫不夸张的说,神策的数据分析师,大概是数据分析领域内,最接近全栈分析师的岗位了。 收起
2021-07-06
其它产品问答
神策数据很好用。神策数据隶属于神策网络科技(北京)有限公司,其团队中的四名核心成员均来自百度大数据部,具有多年的大数据处理经验。神策数据为互联网企业提供大数据分析产品和解决方案,以及为传统企业提供大数据相关咨询,是专业的大数据分析平台服务供应商。神策数据产品方案有:神策分析云、神策营销云、神策数据基平台。神策数据的研发团队主要从三个方面来打磨产品:技术架构的本质是提供稳定高效的服务,神策数据的客户主要是私有化部署,能适应不同的客户环境,是实现私有化部署的前提。分析性功能:设计多角色分析需求的分析功能。适用场景:满足不同行业场景需求。
2021-08-06
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1、有效的测试用例:首先是提供有效的测试用例,而不是更多的测试用例。有效的测试用例是找到缺陷的最有可能的测试用例。在编写测试用例或进行自我检查时,测试者必须通过参考需求文档来关注测试的有效性,并了解哪些功能可能出错。 2、了解完整的应用程序:当测试人员对应用程序有完整的了解,实施了什么,预期的内容以及如何高效地使用应用程序时,很容易找出应用程序需要较弱和更强的测试地方。 3、熟悉应用程序的功能:测试人员应熟悉应用程序的所有功能。还有什么功能应该是最重要的?通过这样做,测试人员将有一个想法,当时间有限时,测试的优先级可能是什么。 4、回归测试:当应用程序引入新的更改时,强烈建议你进行回归测试,以检查新的更改是否影响了任何其他功能。测试者应该有一堆回归测试用例来运行每次引入新的更改或功能,以确保所有主要功能都正常工作。它也使基础测试快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一种实证研究方法,最早运用于金融领域,借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点,已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛,不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计,采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生,这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上,因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为,全面记录用户行为路径,精确刻画典型用户的人口属性,浏览偏好,触媒习惯等多个维度特征,进而驱动用户增长。
2021-07-14
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大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。
2021-07-14
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几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力,尤其是GrowingIO,团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手,这家曾让他焦虑过的公司,由一名华科大90后创业者孔淼创建,率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而诸葛IO一开始就从SaaS(“软件即服务”的简称,Software-as-a-Service)切入,后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”,指的是部署在客户自己的服务器上,这样一来,数据不会从公司流出,也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求,也可以按照行业特性进行深度定制。
2021-07-14
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