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DataVisor维择科技
维择科技上市了吗
维择科技上市了吗
作者:凤凰
时间:2023-01-10
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共3个回答
雅容桑
回答
ataVisor致力于建立与保护终端用户对在线服务的信任。DataVisor携手世界上最大的金融公司和互联网产业,保护他们免受欺诈,虚假推广、和洗钱在内的一系列攻击。DataVisor的无监督机器学习是反欺诈领域的最前沿技术,其检测解决方案无需训练数据,即可自动检测各类攻击,并且能做到提前预警。 DataVisor由从事大数据分析和机器学习各方面的世界级专家组成。并协作构建了世界上最先进的算法,以应对最复杂的在线攻击。维择科技(DataVisor)被评选为2016 SIENT创新企业,被安全创新网络SINET认定为2016年最佳创新网络安全技术之一,DataVisor算法提供线上用户反欺诈行为服务,是唯一通过无人监督大数据算法,在面向用户的在线服务遭到破坏前识别攻击行为。证明来自Marketwired
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2023-01-16
实验
回答
经营范围:网络安全技术开发;技术咨询;技术服务;技术推广;技术转让;经济贸易咨询;批发、零售计算机、软件及辅助设备;软件开发;计算机系统服务。DataVisor荣获Frost & Sullivan 2017技术创新奖,在IFPI2017上获得金融科技反欺诈杰出方案奖,在2017中国财经峰会上被评为2017年最具成长性公司,品途集团2017年度商业影响力大数据领域新锐企业TOP10,美国SINET安全领域2016创新奖等。北京维择科技有限公司(英文名:DataVisor)成立于2013年,总部位于美国加州山景城,2016年6月正式进入中国市场,并在望京SOHO设立中国区办公室。DataVisor通过独创的无监督检测分析方法为面向用户的中大型企业提供线上反欺诈服务,在其遭到破坏前识别攻击行为。
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2023-01-14
涵菲超级甜
回答
主营业务和产品: DataVisor解决方案 DataVisor解决方案将前沿的人工智能与大数据技术相结合,可以在没有训练数据时检测攻击,并且能在攻击者发起破坏前发现他们。我们的解决方案有三个重要组成部分:无监督机器学习引擎、自动规则引擎和全球智能信誉库。 (1)无监督机器学习引擎 DataVisor解决方案的核心是DataVisor的无监督机器学习(UML)引擎。它可同时分析数十亿账户与事件,使得我们无需标签和训练数据,能自动发掘恶意账户间的可疑关联和相似度,并即刻检测捕获整个欺诈团伙。 (2)自动规则引擎 自动规则引擎将机器学习模型的能力与规则引擎的可解释性进行结合。它使用无监督机器学习引擎的输出,来自动生成并维护易于理解的规则,能提高检测性能,同时降低人工维护成本,并及时更新与淘汰现有规则。 (3)全球智能信誉库 DataVisor全球智能信誉库,利用深度学习技术来实时计算并提供行业最广泛的各类智能信誉和数字指纹,包括IP地址、地址位置、电子邮件网络域名、移动设备类型、操作系统、浏览器代理和电话前缀等。
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2023-01-12
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提问
维择科技是外包吗
空明涵映
回答
软件服务外包领军企业和完整解决方案的提供商。维择科技致力于线上服务信任体系的构建和维护。 DataVisor 的无监督机器学习是反欺诈领域的前沿技术之一,其检测解决方案无需训练数据,即可自动检测各类攻击,并能做到提前预警。 DataVisor 已经携手全球多家大型的金融和互联网企业,保护企业免受欺诈、虚假推广、和洗钱在内的一系列攻击。硅谷大数据明星企业DataVisor,通过大数据算法为客户解决线上虚假用户注册,欺 诈交易,促销滥用,账户侵权,垃圾信息,虚假点击及刷机欺诈等恶意行为,为社交、电商、游戏、金融等B2C客户提供线上反欺诈服务,保证客户产品合法权益不受侵害。
2023-01-10
3 个回答
提问
维择科技怎么样
工藤兰
回答
靠谱的。DataVisor维择科技是一家反欺诈技术解决方案提供商,通过使用无监督大数据分析平台,DataVisor能够在线上服务或用户受到损害前,识别隐藏在线上服务中的欺诈者,使其免受各类线上欺诈带来的损失,包括欺诈交易、垃圾信息、虚假评论、虚假推广、虚假安装等。DataVisor与众多社交、电商平台签订反欺诈服务协议,与其独有的“无监督机器学习(UML)”技术密不可分,同时,DataVisor维择科技基于UML,还形成了完整的产品体系,包括托管式风控服务、风控建模平台、终端风控产品等,相信未来能够为更多企业提供实时欺诈分析、智能风控洞见、全面平台保护,帮助其免遭多变的欺诈攻击、守护平台的安全。
2023-01-10
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DataVisor维择科技
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0条点评
DataVisor 是一家反欺诈技术解决方案提供商,通过使用无监督大数据分析平台,DataVisor能够在线上服务或用户受到损害前,识别隐藏在线上服务中的欺诈者,使其免受各类线上欺诈带来的损失,包括欺诈交易、垃圾信息、虚假评论、虚假推广、虚假安装等。
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