神策数据ab功能介绍

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翁东璐
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神策数据的A/B测试功能在最近一次升级后,能够提供完整的试验创建和试验分流能力,可以满足流量分层、试验互斥等高级测试需求。 以下是神策数据的A/B测试功能主要功能点与特色、优势: (1)高可用的流量分发,将多个版本展现给不同用户; (2)支持流量正交,实现同一试验层内的流量互斥,不同试验层内的流量正交,达到流量复用的目的; (3)实时生成试验数据报告; (4)能够打通神策分析的多维分析模型,数据分析更多维。 收起
2021-07-10
郗策
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举例来说,某企业希望通过对App首页的改版提升用户的点击和转化。为达到此目的,企业对网页布局、文案、视觉图像等进行了A/B测试。经过A/B测试,我们可以清楚地看到哪些变量对用户行为有影响,根据结论来选择能提高用户点击和转换的版本。 除了这些,A/B测试还可以在UI/文档、信息架构、过程交互、功能类别等方面进行修改。变数愈少,愈能清楚地观察各变数影响结果的程度。下面进一步了解以下场景: 1.UI、文案层的A/B测试:在产品首页、详情页、落地页上测试文案内容、按钮大小、UI颜色等的A/B测试,观察CTR与用户点击次数分布规律,调整用户注意力与原有页面的点击分布,实现用户点击点击和转化的增长。 2.信息架构的A/B测试:企业通过在产品首页、发现栏、详情页、简介页等复杂页面,对入口、信息内容的位置和优先级进行A/B测试,根据CTR、人均点击次数、页面转化率优化用户注意力和内容理解深度。 3.过程交互的A/B测试:普通的产品转换过程,如登记过程、申请过程、购物流程等,通过调整流程步骤、顺序、交互方式,以流程转化率、时间、操作费用等为基础,优化流程转化及用户体验。 4.功能类别的A/B测试:又称灰度测试,针对会员系统、新付费点、交易功能等对业务流程本身有改变或增加的产品功能,通过分析功能使用率、转化率、用户留存率、LTV等来优化产品的核心功能。 收起
2021-07-09
庄佳
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1.向不同的用户展示多个版本,支持业务端分流,采用多节点分布式部署,利用分布式存储技术实现分流结果的多副本冗余存储,保证极端情况下的数据可用性;同时,分流业务采用多级缓存技术,支持横向动态扩展,支持流熔断和服务降级,保证突发流量情况下系统稳定和高性能响应。 2.支持流量正交,实现流量重用。 A/B测试需要基于一定的样本量来有效地反映结果,但是对于业务流较小的企业,很难确定多个试验的效果是否会互相影响,因而无法同时进行多个试验。神策数据的A/B测试功能采用正交分流,实现同一试验层内流量互斥,不同测试层间流量正交,从而实现流量复用。 3.测试数据实时报告,快速决策,快速上线。 实时生成测试报告,第一时间由产品、操作、业务等人员进行查看,使企业能及时了解多种方案带来的不同影响,择优上线,规避不确定风险。 4.易于操作,易于创建A/B测试。 神策数据的A/B测试只需要四个步骤来创建。设定实验基本资料;按分组或按规则选择使用者,并设定入组比例及测验层次;设定关注指标,其中必须包含一个核心指标,常规指标支持人均次数、人均值、均值;设定多个试验分组,按规则分配流量,通过调试确保试验符合预期,即可实现A/B测试的正式上线。 5.支持测试数据与分析模型打通,已接入神策分析云的企业可以直接通过神策分析模型对A/B测试结果进行深入分析,以低成本、高效率、高质量地获得数据分析结果和决策依据。 收起
2021-07-08
其它产品问答
神策数据很好用。神策数据隶属于神策网络科技(北京)有限公司,其团队中的四名核心成员均来自百度大数据部,具有多年的大数据处理经验。神策数据为互联网企业提供大数据分析产品和解决方案,以及为传统企业提供大数据相关咨询,是专业的大数据分析平台服务供应商。神策数据产品方案有:神策分析云、神策营销云、神策数据基平台。神策数据的研发团队主要从三个方面来打磨产品:技术架构的本质是提供稳定高效的服务,神策数据的客户主要是私有化部署,能适应不同的客户环境,是实现私有化部署的前提。分析性功能:设计多角色分析需求的分析功能。适用场景:满足不同行业场景需求。
2021-08-06
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1、有效的测试用例:首先是提供有效的测试用例,而不是更多的测试用例。有效的测试用例是找到缺陷的最有可能的测试用例。在编写测试用例或进行自我检查时,测试者必须通过参考需求文档来关注测试的有效性,并了解哪些功能可能出错。 2、了解完整的应用程序:当测试人员对应用程序有完整的了解,实施了什么,预期的内容以及如何高效地使用应用程序时,很容易找出应用程序需要较弱和更强的测试地方。 3、熟悉应用程序的功能:测试人员应熟悉应用程序的所有功能。还有什么功能应该是最重要的?通过这样做,测试人员将有一个想法,当时间有限时,测试的优先级可能是什么。 4、回归测试:当应用程序引入新的更改时,强烈建议你进行回归测试,以检查新的更改是否影响了任何其他功能。测试者应该有一堆回归测试用例来运行每次引入新的更改或功能,以确保所有主要功能都正常工作。它也使基础测试快速高效。
2021-07-14
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事件分析法是一种实证研究方法,最早运用于金融领域,借助金融市场数据分析某一特定事件对该公司价值的影响。由于事件分析法具有研究理论严谨、逻辑清晰、计算过程简单等优点,已被学者运用到越来越多的领域来研究特定事件对组织行为的影响。 事件分析法的应用领域非常广泛,不同学者从本领域视角对其进行了阐述。段瑞强认为“事件研究”是根据某一事件发生前后的资料统计,采用特定技术测量该事件影响性的一种定量分析方法。金融市场会有各种消息、政策、产品等事件的发生,这些事件的影响效应又会很快反映到资产价格上,因此“事件分析法”是金融市场研究中被广泛应用的实证分析方法 神策数据可通过对用户行为分析来洞察用户行为,全面记录用户行为路径,精确刻画典型用户的人口属性,浏览偏好,触媒习惯等多个维度特征,进而驱动用户增长。
2021-07-14
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大数据分析BI工具:帆软、Smartbi与神策数据的对比分析: 1.大数据BI公司——思迈特软件 公司核心产品“思迈特商业智能与大数据分析软件—Smartbi是企业级商业智能和大数据分析平台,经过多年的持续发展,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Smartbi满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助分析平台、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。 优势:思迈特软件产品体系丰富,构建起销售、产品整合、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务,通过Smartbi应用商店(BI+行业应用)为客户提供场景化、行业化数据分析应用。应用领域广阔、合作客户遍及全国各地。 2.大数据BI公司——帆软 工具产品主要有终端展示和商业智能工具,比如FineMobile移动BI大屏数据可视化和FineReport FineBI等; 软服务模块包括技术支持和二次开发,项目管理,数据库仓库搭建,可视化开发,社区服务以及人才培养服务,数据运营部BI工程师培训,报表工程师培训。 优势:产品和服务体系健全,报表产品开发的后端建设到产品使用培训,搭建起产品的完整服务体系,可以让客户快速而深入的掌握公司产品,发挥出产品的真正优势;另外作为大数据商业智能服务商,帆软的二次开发和定制化服务为细分客户服务,增强客户体验方面有着强大的支撑。 3.大数据BI公司——神策数据 神策用户画像是面向业务的用户标签及用户画像管理中台,支持全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签图书馆,输出用户画像,赋能业务实现用户精细化运营和精准营销;神策智能运营是基于分群标签的全流程运营闭环分析系统,通过用户精准分群、灵活创建并管理营销活动计划,一键执行计划触达用户,并实时分析活动效果,真正形成自动化、精细化的运营闭环。 优势:在客户数据安全性方面神策给出“SaaS+大数据+私有化部署”的解决方案,在充分保障客户数据安全性的前提下,给予客户最为便捷和易用的数据分析服务;另外神策数据的实时在线、随时分析的灵活应用特性,满足了客户对数据分析时效性的需求,为客户最大化创造价值。
2021-07-14
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几乎与神策同时期成立的第三方大数据分析服务平台GrowingIO、诸葛IO看起来亦颇具实力,尤其是GrowingIO,团队成员不乏LinkedIn、eBay等互联网和数据公司的背景。 神策数据的CEO兼创始人桑文锋将诸葛IO视为神策的竞争对手,这家曾让他焦虑过的公司,由一名华科大90后创业者孔淼创建,率先在国内推出了精细化的运营数据分析产品。对于两家公司的差异,孔淼曾表示,神策一直主打的是私有化部署,而诸葛IO一开始就从SaaS(“软件即服务”的简称,Software-as-a-Service)切入,后来也加入了私有化部署。所谓“私有化部署”,指的是部署在客户自己的服务器上,这样一来,数据不会从公司流出,也就避免了数据安全问题。神策的产品的创新在于它既满足客户在用户行为分析方面的通用分析需求,也可以按照行业特性进行深度定制。
2021-07-14
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