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天锐网络DLP怎么收费？天锐网络DLP价格是多少？
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氪友bVkP
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天锐网络DLP是一款数据泄露防护软件，主要是通过对企业内部的数据进行扫描和监控，从而有效地防止敏感数据外泄、数据泄露和信息安全事故的发生。该软件的收费方式和价格如下：
收费方式：
1. 订阅式：按照订阅周期收取费用，适合于需要长期使用的企业客户。
2. 按量计费：按照实际使用量计费，适合临时需求或者使用频率低的企业客户。
价格：
天锐网络DLP的具体价格因客户需求不同而不同，一般来说，天锐网络DLP的价格主要受以下因素影响：
1. 公司规模：公司规模越大，需要防泄露的数据量也就越多，价格也会相应提高。
2. 功能需求：不同的客户对于天锐网络DLP的功能需求也不同，一些高级功能可能需要额外收费。
3. 订阅周期：订阅周期越长，每月的平均费用越低。
总体来说，天锐网络DLP的价格比较灵活，可以根据客户需求进行定制化报价。企业客户可以通过向天锐网络销售团队咨询来获取具体的报价方案。
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2023-03-30
对于产品价格还有什么疑问嘛？
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氪友FJbn
回答
天锐网络DLP是一款数据泄露防护软件，其收费方式主要分为三种：按照节点数量、按照用户数量和按照流量使用量。具体价格需要根据客户的需求来定制，一般情况下，节点数量越多、用户数量越多或者流量使用量越大，价格也会相应提高。另外，天锐网络DLP还提供了免费试用服务，用户可以在试用期内体验软件的功能和性能，并根据自身需求选择是否购买正式版。总的来说，天锐网络DLP的价格比较灵活，可以根据客户需求进行定制化，具体价格需要咨询天锐网络的客服人员。
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2023-03-15
氪友8hyN
回答
天锐网络DLP是一款数据泄露防护软件，可以帮助企业保护重要数据的安全，避免数据泄露。该软件的收费模式主要有两种，一种是按照节点数收费，另一种是按照用户数收费。具体收费标准还需要根据客户的需求和使用规模进行定制化，因此天锐网络DLP的价格并没有一个固定的统一标准。如果您对天锐网络DLP感兴趣，可以联系天锐网络官方客服，了解更多详细信息并获取报价。总之，相比于数据泄露所带来的巨大损失，投资一款数据泄露防护软件是非常必要的，而天锐网络DLP作为一款领先的产品，价格合理，并且在保障企业数据安全方面有着不可替代的作用。
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2023-02-16
氪友4n90
回答
天锐网络DLP是一款数据泄露预防产品，其收费方式一般按照企业规模和使用期限进行计费。具体的收费标准可以咨询天锐网络官方客服或销售人员。
根据市场调查，天锐网络DLP的价格相对其他同类型的产品来说较为合理，且功能齐全、易于使用，深受用户好评。一般来说，企业需要购买该产品的话，可以选择基础版、专业版、企业版等不同版本，价格也会有所区别。
此外，天锐网络DLP还提供了试用版，用户可以免费试用一定时间，以判断是否符合自己的需求。如果需要购买正式版，建议先与天锐网络的销售人员或客服进行沟通，了解清楚收费标准以及产品特点，再做决定。
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2022-12-25
其它产品问答
氪友njCX
回答
天锐网络DLP是一种数据防泄漏解决方案，通过监控和管理企业内部的数据传输，可以有效防止机密信息被泄露。天锐网络DLP具有以下特点：
1. 多维度数据监控：可以对企业内部的各种信息进行监控，包括文本、图片、音频、视频等格式的信息。
2. 灵活的策略制定：可以根据企业实际情况，制定不同的数据安全策略，灵活应对各种风险。
3. 实时告警与预警：可以在数据泄露风险出现时，快速发出告警并采取相应措施，保障数据安全。
4. 高效的数据加密技术：可以对敏感数据进行高强度的加密处理，防止泄露。
总体来说，天锐网络DLP是一款功能丰富、性能稳定的数据防泄漏解决方案，可以为企业提供全面的数据安全保障。
2023-03-18
4 个回答
氪友x5aO
回答
天锐网络DLP是一款数据泄露防护产品，它主要针对企业内部的敏感数据进行保护，防止敏感数据被泄露、滥用或盗取。以下是天锐网络DLP的主要功能：
1. 数据识别和分类：天锐网络DLP可以自动识别企业内的敏感数据，并对其进行分类，例如个人身份信息、财务数据、知识产权等。
2. 数据监控和分析：天锐网络DLP可以实时监控企业内部的数据流动情况，包括邮件、即时通讯、网页浏览等，同时对数据进行分析，发现异常行为。
3. 数据防护和加密：天锐网络DLP可以根据不同的数据分类，采取不同的防护措施，例如加密、阻止复制粘贴等，从而保护敏感数据不被泄露。
4. 数据审计和报告：天锐网络DLP可以记录所有数据流动的历史记录，生成详细的审计报告，帮助企业了解数据流动的情况，并及时发现潜在的安全风险。
5. 自定义策略和警报：天锐网络DLP支持自定义策略，根据企业的需求对敏感数据进行定制化保护，并能够及时发出警报，提示管理员注意异常行为。
总之，天锐网络DLP是一款功能强大、易于管理的数据泄露防护产品，可以帮助企业保护敏感数据，降低数据泄露风险。
2022-09-27
4 个回答
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