greenplum是开源的吗

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氪友Drg0
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Greenplum是一种数据仓库和商业智能(BI)平台。它最初是由Greenplum公司创建的,后来被EMC收购。现在,它是Pivotal公司的一部分,这是一个与VMware和EMC相关的软件公司。 Greenplum属于一类叫做“大数据”软件的产品,它们是为了满足处理大数据集的需要而设计的。 这些系统通常使用分布式计算和存储技术,以便处理数百TB甚至更多的数据。 Greenplum是商用软件,而不是开源软件。然而,Pivotal公司确实管理名为“Greenplum Database”的开源项目,该项目提供了一个完全免费使用的数据库,这个数据库是基于Greenplum的商业软件开发的。开源项目包含一个大数据分布式处理引擎,兼容PostgreSQL,并提供与商业软件一样的完整的SQL、OLAP和BI功能。 因此,研究人员和开发者可以通过这个开源项目免费使用Greenplum技术,以便创建自己的数据仓库和商业智能应用程序。虽然Greenplum商业软件对于大型企业可能更具吸引力,但是开源项目可以提供一个对技术进行试验、学习和开发的机会。 收起
2023-03-13
氪友0lv1
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Greenplum是一种用于可扩展的数据仓库和商业智能平台,是内存分布式数据库。这个平台在技术和功能上提供了很好的解决方案,是一个成熟的商业产品。但是,Greenplum不是一个开源平台,而是属于VMware公司的商业性质的产品。这意味着如果你想使用Greenplum作为你的数据仓库和商业智能平台,你需要购买相关的许可证。 虽然Greenplum不是一个开源平台,但它仍然对开发人员开放了一些API和扩展点。此外,Greenplum仍然保持着开放源代码的一部分,允许开发人员自由获取、修改和分发这些代码。 此外,Greenplum也是有兼容PostgreSQL的,我们可以看出在技术上是非常优秀的。 总之,如果你是一个企业级组织需要一个成熟的数据仓库和商业智能平台,Greenplum是一个不错的选择。虽然它不是开源平台,但它仍然提供了一些开放源代码的机会和扩展点。同时,Greenplum承诺在高速和大规模数据环境中能够实现高效和准确的数据处理及分析。 收起
2023-03-13
氪友yxlR
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Greenplum是一个关注于数据仓库和商业智能方面的平台,但它不是开源的。 Greenplum软件最初是由独立的数据仓库供应商Greenplum公司开发的,该公司在2000年成立,并于2010年被EMC Corporation收购。EMC后来将Greenplum销售给了VMware,这样VMware就成为了Greenplum软件的官方所有者。但是,Greenplum仍然是一款商业软件,除了试用版外,需要付费才能够得到完整版的授权和使用。 Greenplum的商业智能功能包括数据仓库、数据集成、ETL工具、数据分析与可视化,同时还包括内置的机器学习功能。Greenplum支持大规模并发回答查询,能够在高负载下处理海量数据,具备高度的可扩展性、灵活性和安全性。Greenplum的客户群体还包括Facebook、LinkedIn、Zions Bancorporation等大型企业和机构。 收起
2023-03-13
其它产品问答
Greenplum是一个针对大规模数据处理和分析的开源平台。它主要用于处理和存储海量数据,提供了高度可扩展、高性能以及高可靠性的解决方案。Greenplum的数据仓库与商业智能功能让企业可以轻松地管理、分析和洞察自己的数据。Greenplum提供了多种工具和API,使得数据的导入和导出变得轻松。此外,Greenplum还提供了内置的机器学习和人工智能工具,以进一步丰富数据分析和洞察的能力。企业可以使用Greenplum来收集、分析和处理实时数据,从而为业务决策提供重要的支持。总之,Greenplum是一个非常强大且高效的工具,可以帮助企业有效地进行数据管理和商业智能分析。
2023-03-03
3 个回答
Greenplum和MySQL都是流行的数据库管理系统,但它们的设计和用途有着本质的区别。Greenplum是一个面向大型数据仓库和商业智能系统的解决方案,它针对于处理海量数据和进行高级分析和查询而优化。相比之下,MySQL更适合于快速、稳定地处理小型和中型的事务型应用。 在性能方面,Greenplum具有更高的可扩展性、并行处理速度和内存管理优化,能够处理PB级别的数据。MySQL的性能也很强大,但是它更专注于处理小量的事务,并具有更好的可靠性和数据一致性。 在部署和管理方面,Greenplum需要专业的技术人员进行配置和维护,因为它的复杂性和高级的功能。MySQL则更易于部署和管理,因为它拥有更简单和可靠的架构和配置。 总的来说,Greenplum适合于大型的商业智能和数据分析系统,而MySQL适合于小型和中型的事务型应用。具体选择应该根据需求和应用场景来决定。
2023-03-03
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