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数据可视化怎么做?
数据可视化怎么做?
每个人都听过文不如表,表不如图一图胜千言这样的说法,数据可视化的重要性可见一般。但是在工作中自己做图表的时候,会遇到这样那样的问题,比如最后做出来的图表,给领导看了,却被吐槽特别粗糙,上不了台面;或者领导要多次问你这部分是什么,那部分是什么意思,用图表说话,结果不清楚。那么数据可视化怎么做? https://www.36dianping.com/space/4856601213 数据可视化怎么做 数据可视化有一个共同的目的,就是准确、高效、简化、全面地传递信息和知识。可视化
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.07
云技术是什么意思?云技术介绍
云技术是什么意思?云技术介绍
云技术(Cloudtechnology)是指以网络技术、信息技术、集成技术、管理平台技术、应用技术为基础的商业模式应用的一种总称,它可构成资源池,按需使用,灵活方便。云计算将提供重要的支持。下面就让小编为大家介绍云技术是什么意思? https://www.36dianping.com/space/4856601213 云技术是什么意思? 云技术是什么意思? 一个技术性的网络系统后台服务需要大量的计算、存储资源,如视频网站、图片网站等。随着因特网产业的高度发展和应用,未来每一件物
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.06
数据治理包括哪几个方面?
数据治理包括哪几个方面?
数据治理是广义信息治理计划的一部分,即制定与大数据相关的管理优化、数据保护和数据实现政策。其发起背景大多是由于公司战略政策和业务日益增长的数据需求和要求。在业务经历了粗放式增长之后,原有的模式已经不能带动业务的增长,需要通过数据手段赋予新的业务增长点。因此,业务对数据的准确性和及时性提出了要求。收集一个需求需要4天才能满足业务,导致数据治理项目启动。它包括数据、开发流程、管理流程、制度和组织。数据治理是通过一套完整的管理行为,使关联方形成有序的工作来实现目标。数据治理包括哪几个方
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.05
自然语言处理的应用领域有哪些?
自然语言处理的应用领域有哪些?
自然语言处理是指用计算机处理自然语言的形状、声音、意义等信息,即输入、输出、识别、分析、理解、生成等。实现人与人之间的信息交流是人工智能、计算机科学和语言学界共同关注的重要问题。自然语言处理的具体表现形式包括机器翻译、文本摘要、文本分类、文本校对、信息抽取、语音合成、语音识别等。可以说,自然语言处理是计算机理解自然语言,自然语言处理机制包括自然语言理解和自然语言生成。那么自然语言处理的应用领域有哪些?小编和大家一起来看。 https://www.36dianping.com/s
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.05
计算机视觉需要学什么?
计算机视觉需要学什么?
计算机视觉是一门研究如何让机器看的科学。此外,它是指用相机和计算机代替人眼识别、跟踪和测量目标的机器视觉,并进一步进行图形处理,使计算机处理成为更适合人眼观察或传输给仪器检测的图像。计算机视觉作为一门科学学科,试图建立一个可以从图像或多维数据中获取信息的人工智能系统。那么计算机视觉需要学什么?知识储备包括哪些?小编给大家简单盘点一下: https://www.36dianping.com/space/4856601213 计算机视觉需要学什么? 学习计算机视觉所需的知识储备包括
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.05
微服务架构的优缺点有哪些?
微服务架构的优缺点有哪些?
微服务结构是将单一应用程序开发为小型服务的方法,各服务在自己的过程中运行,服务之间通信采用的轻量级通信机制(通常使用HTTP资源API),这些服务以业务能力为中心构筑,可以通过全自动部署机制独立部署。这些服务是最小的集中管理,服务可以用不同的语言开发,使用不同的数据存储技术。那么微服务架构的优缺点有哪些? https://www.36dianping.com/space/4466401130 微服务架构的优缺点有哪些? 微型服务的优点: 1.易于开发和维护:一项服务只关注一项特定
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.02
数据仓库有哪五层架构?
数据仓库有哪五层架构?
数据仓库,英文名为DataWarehouse,可以简称为DW或DWH。数据仓库,是为企业各级决策制定过程,提供各种类型的资料支持的战略集合。这是为了分析报告和决策支持而创建的单一数据存储。为需要业务智能的企业提供改进、监控时间、成本、质量和控制的指导。了解了数据仓库的定义之后,小编和大家一起看看数据仓库有哪五层架构,希望对你有所帮助。 https://www.36dianping.com/space/4466401130 数据仓库有哪五层架构 1. ODS 数据准备层 功能:OD
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.02
信息安全行业前景怎么样?
信息安全行业前景怎么样?
自2013年斯诺登爆棱镜门事件以来,全球对信息安全逐渐显得尤为重要。近年来相继爆发的网络安全事件(如勒索病毒)也频频让安全这一话题进入大众的视野。全国要求信息安全,企业要求信息安全,一般人也要求信息安全,这就是需求所在。那么信息安全行业前景怎么样? https://www.36dianping.com/space/4466401130 信息安全行业前景怎么样 一、信息安全就业前景: 从大的方向来看,无论是在国家政策上,还是在企事业单位上,这方面都比较上心。有关法律的出台实
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.01
智慧园区是什么意思?
智慧园区是什么意思?
智慧园区是什么意思?近年来智能园区的概念已经成为当今城市规划与社会发展的焦点,各方对智慧园区的理解各不相同。智慧园区(CloudCommunity)以“园区+互联网”为理念,融入社会、移动、大数据、云计算,将产业集聚发展与城市生活居住的不同空间有机组合,形成“园区+互联网”的城市空间有机组合,形成“社区+互联网”的空间格局。智能园区将信息技术与各种资源整合起来,充分降低企业运营成本,提高工作效率,强化各种创新
分类: 云计算 发布时间: 2021.07.01
数据中心是干什么的?
数据中心是干什么的?
近几年,我国对大数据中心的发展越来越重视,相关部门也进行了重要部署,大数据中心的环境和政策标准也在不断完善。根据不完全统计,国家有关部门已出台了15项与大数据中心有关的政策。从总体上看,大数据中心在政策驱动和技术发展的引领下,正在向高端、定制、协同发展。那么数据中心是干什么的?小编和大家一起看看。 https://www.36dianping.com/space/4466401130 数据中心是干什么的? IDC是互联网数据中心,随着互联网的发展需求而迅速发展,成为新世纪
分类: 云计算 发布时间: 2021.06.29
智能制造工程专业学什么?
智能制造工程专业学什么?
以人工智能为基础的智能制造专业。培训具备机械工程、电控工程、计算机与信息管理技术等学科知识交叉融合的工程技术人才。通过智能制造工程师基础培训,从理论到实际应用,培养了智能产品设计与制造、智能设备故障诊断与维护、智能工厂系统运行、管理和系统集成等领域的复合型应用型工程技术人才。接下来小编和你详细看看智能制造工程专业主要学什么。 https://www.36dianping.com/space/4466401130 智能制造工程专业学什么 主要课程:现代工程制图、机械设计基础、电工
分类: 云计算 发布时间: 2021.06.28
什么是大数据?
什么是大数据?
大数据集最早应用于IT行业,其主要特征是容量大、种类多、访问速度快、应用价值高,目前正在迅速发展为对数量庞大、来源分散、格式多样的数据进行收集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提高新能力的新一代信息技术与服务业态。下面就让小编为大家介绍什么是大数据? https://www.36dianping.com/space/4466401130 什么是大数据? 大数据必须采用分布式结构,对大数据进行分布式挖掘,因而必须依赖于分布式处理、分布式数据库和云计算存储、虚拟化技术。
分类: 云计算 发布时间: 2021.06.23
云计算的概念是什么?
云计算的概念是什么?
云计算的概念从提出至今已经将近10年了。在过去的十年中,云计算有了飞速的发展,也有了翻天覆地的变化。关于云计算的真正含义,至少有100种解释。中国云计算专家顾问委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出了现在被广泛接受的一个定义:“云计算是一种分布式计算的廉价能力,可以通过网络进行扩展。下面就让小编为大家介绍云计算的概念是什么? https://www.36dianping.com/space/4466401130 云计算的概念是什么? 云计算的概念是什么? 在技术层面,大数
分类: 云计算 发布时间: 2021.06.22
知识图谱构建技术包括哪些?
知识图谱构建技术包括哪些?
知识图谱(Knowlegraph)首先是谷歌提出的,大家都知道谷歌是一款搜索引擎。知识图谱出现前,使用谷歌、百度搜索时,搜索结果是很多页面,根据搜索结果的页面主题点击链接,可以看到具体的内容。知识图谱出现之后,搜索结果会以一定的组织结构呈现。那么知识图谱构建技术包括哪些?接下来小编为你详细介绍。 https://www.36dianping.com/space/4466401130 知识图谱构建技术 知识图谱构建技术一:数据获取(DataAcquisition) 资料获
分类: 云计算 发布时间: 2021.06.21
云计算与大数据之间的关系
云计算与大数据之间的关系
当今IT界主要有两大主流技术——大数据和云计算成为人们关注的焦点。基本的区别在于,大数据只涉及处理大量数据,而云计算则涉及基础设施。但由于大数据和云技术所提供的简化功能,这一技术被许多企业采用。举例来说,亚马逊的“EliteMapReduce”演示了如何使用CloudEliteMapReduce的功能来处理大数据。下面就让小编为大家介绍云计算与大数据之间的关系。 https://www.36dianping.com/space/446
分类: 云计算 发布时间: 2021.06.18

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"36氪企服点评专家团|独立SaaS顾问。曾任SAP行业负责人。 《SaaS商业实战:从好模式到好生意》作者。"
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80万-1—6岁CEO都在看的第一手笔记
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《营销和服务数字化转型 CRM3.0时代的来临》一书作者。微软资深数字化转型专家,曾任海尔全球服务数字化转型和信息化建设总负责人,IBM GBS 客户关系管理数字化创新解决方案中国区总负责人,世界上第一个BS CRM平台产品-Siebel 7.0核心开发工程师之一,北大讲师。
吴昊
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《SaaS路线创业图》作者,华为前高级合作经理+CEG(采购专家团)+BMT委员;12年企业信息化开发工程师、项目经理,8年SaaS领域营销管理;近2年与近300位SaaS创始人深度交流,结合实战提出了“SaaS的本质是续费“、”SaaS公司的商业模式升级“等方法论
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"海比研究院成立于2010年,是国内企业级ICT领域的权威研究机构。 海比研究院依托中国软件网、CDEC中国数字智能生态大会、中国企业服务年会等平台,开展企业及ICT领域市场研究工作,是工业和信息化部、中国软件行业协会、北京市科委、北京市经信委、上海市经信委的智库服务单位"
鉴锋
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36氪企服点评专家团|零一裂变CEO、运营深度精选创始人;擅长微信生态的运营增长
陈小步
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TOB品牌营销策略与实战,公众号同名
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